我们正在尝试在Elasticsearch中找到不同的内部对象。这将是我们案例的最小示例。我们一直坚持下面的映射(更改类型或索引或添加新字段不会有问题,但结构应保持原样):
{
"building": {
"properties": {
"street": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"house number": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"city": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"people": {
"type": "object",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed",
"properties": {
"firstName": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"lastName": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
}
假设我们有以下示例数据:
{
"buildings": [
{
"street": "Baker Street",
"house number": "221 B",
"city": "London",
"people": [
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
},
{
"firstName": "Jane",
"lastName": "Doe"
}
]
},
{
"street": "Baker Street",
"house number": "5",
"city": "London",
"people": [
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
}
]
},
{
"street": "Garden Street",
"house number": "1",
"city": "London",
"people": [
{
"firstName": "Jane",
"lastName": "Smith"
}
]
}
]
}
当查询街道“贝克街”(以及所需的任何其他选项)时,我们希望获得以下列表:
[
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
},
{
"firstName": "Jane",
"lastName": "Doe"
}
]
格式并不重要,但是我们应该能够解析名字和姓氏。只是,由于我们的实际数据集要大得多,因此我们需要使输入项不同。
我们正在使用Elasticsearch 1.7。
我们终于解决了我们的问题。
我们的解决方案是(如我们预期的那样)一个预先计算的people_all
字段。但是在导入数据时,我们正在编写其他字段,而不是使用copy_to
or
transform
而是在编写它。该字段如下所示:
"people": {
"type": "nested",
..
"properties": {
"firstName": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"lastName": {
"type": "string",
"store": "yes",
"index": "not_analyzed"
},
"people_all": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
请"index": "not_analyzed"
在people_all
现场注意。这对于拥有完整的存储桶很重要。如果您不使用它,我们的示例将返回3个存储桶“ john”,“
jane”和“ doe”。
编写完这个新字段后,我们可以进行如下操作:
{
"size": 0,
"query": {
"term": {
"street": "Baker Street"
}
},
"aggs": {
"people_distinct": {
"nested": {
"path": "people"
},
"aggs": {
"people_all_distinct": {
"terms": {
"field": "people.people_all",
"size": 0
}
}
}
}
}
}
我们返回以下响应:
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"people_distinct": {
"doc_count": 3,
"people_name_distinct": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "John Doe",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jane Doe",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
}
现在,在响应中,我们可以创建不同的人员对象。
请让我们知道是否有更好的方法来实现我们的目标。
解析存储桶不是最佳解决方案,firstName
并且lastName
在每个存储桶中都包含字段会更加有趣。
问题内容: Elasticsearch文档 建议 *他们的一段代码 *文件固定 对应于sql查询 但实际上对应于 我不想知道我有多少不同的值,但是什么是不同的值。有人知道如何实现吗? 问题答案: 在字段上使用术语汇总。并且您需要注意如何分析要获取不同值的字段,这意味着您需要确保在建立索引时没有对它进行标记,否则聚合中的每个条目都是一个不同的术语,属于字段内容。 如果您仍然希望令牌化并使用聚合,则可
如果发现未定义或为空,我想在数组中按下键 我想要像这样的输出 因为a1和平台的值为null且未定义 我已经尝试过这个解决方案,但它不起作用 但是这只返回['platform'],但是预期的输出应该是['platform','a1'],我认为在运行迭代器(obj[key])时,数组的值(blankValues)变为空,因为它不能保持它,但是请帮助我使用适当的逻辑和结构
问题内容: 我正在尝试通过使用术语过滤器查找来加入2个Elasticsearch索引。我提到了http://www.elasticsearch.org/blog/terms- filter-lookup/ 和http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query- dsl-terms-filter。 h
在这种情况下,我有几个子查询,通过联合连接,每个子查询都嵌套有一个内部子查询。外部子查询彼此完全相同,而内部查询不同且唯一。 重用整个外部子查询对于读取和进行更改来说是很麻烦的,如果它们可以定义一次并重用,那将是非常有益的。所以这是一个关于创建可重用的SQL查询的问题,但是有不同的内部子查询作为参数传递。 对于我的示例,我将给出一个简化的案例,它与我的实际代码具有相同的问题。 我们正在使用Orac
问题内容: 我们先前用于从集合中查找不同元素的实现过去是: 尝试将其升级到使用mongo 3.3.0+的当前实现是: 还尝试了 在这种情况下,迭代器的目标类型是什么? 问题答案: 您可以尝试这样的事情。
我试图解决一个问题,我必须在搜索中得到明确的结果。 当我对最喜欢的汽车“法拉利”执行术语查询时。我得到两个名为ABC的结果。在这种情况下,我只是希望返回的结果应该是一个。所以我的要求是,如果我可以应用一个不同的on name字段来接收一个1结果。 谢啦