熊猫查询功能不适用于列名称中的空格
我有一个在列名中带有空格的数据框。我正在尝试使用query方法来获得结果。在“ c”列中工作正常，但出现“ a b”错误
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(columns=["a b", "c"])
a["a b"] = [1,2,3,4]
a["c"] = [5,6,7,8]
a.query('a b==5')
为此，我收到此错误：
a b ==5
^
SyntaxError: invalid syntax
我不想用’_’等其他字符填充空间。
有一种使用pandasql的黑客将变量名放在方括号内的示例： [ab]
问题答案：
从大熊猫0.25开始，您将能够使用反引号转义列名称，因此您可以
a.query('`a b` == 5')
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问题内容： 支持多级列名： 此功能非常有用，因为它允许“水平”地将同一数据框的多个版本附加到区分实例的列名称的第一级（在我的示例中）。 想象一下我已经有一个这样的数据框： 有没有一种好方法可以向列名添加另一个级别，类似于行索引： 问题答案： 无需创建元组列表 采用： 结果数据框： 2014年1月25日起提出要求
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我对JPareSposition进行了本机查询，如： 生成的查询如下所示： 几何图形是表中包含空间数据的列。 但跟踪还表明查询存在解析错误： 但当我在数据库中执行查询时，我得到的结果是正确的。 为什么这个不匹配？ 我最终可以通过以下方式解决这个问题：
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问题内容： 我试图读取通过via 创建的数据框，但得到了。我认为这可能与索引为MultiIndex的事实有关，但我不确定如何处理。 调用了55k行的原始数据框，并通过以下方式创建了该数据框： 如果要使用它，这是输出。 当我对这小部分数据（5行）进行处理时，我得到一个。 这是完整的堆栈： 但是，当我在整个数据帧（55k行）上执行此操作时，我得到一个无效的指针错误，并且IPython内核死亡。有任何想
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如何在python熊猫中获得索引列名称？下面是一个示例数据框： 我想做的是获取/设置数据框索引标题。这是我所尝试的： 有人知道怎么做吗？
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问题内容： 对于较大的数据帧（大约1到300万行），应用功能似乎工作非常缓慢。 对于我的情况，我有两种与apply函数有关的任务。 首先：应用查询字典查询 第二：与groupby一起申请 我想对于第一种情况，它可以通过数据框联接来完成，而我不确定大型数据集上这种联接的资源成本。 我的问题是： 在上述两种情况下，有什么替代方法可以适用吗？ 为什么申请这么慢？对于dict查找情况，我认为应该为O（N）