Python k均值算法
我正在寻找带有示例的k-means算法的Python实现来聚类和缓存我的坐标数据库。
问题答案：
更新：（ 在最初回答之后十一年，可能是该进行更新的时候了。）
首先，您确定要使用k均值吗？ 该页面很好地总结了一些不同的聚类算法。我建议您在图形之外，特别查看每种方法所需的参数，并确定您是否可以提供所需的参数（例如，k均值需要簇的数量，但是也许您不知道在开始之前就知道了）群集）。
以下是一些资源：
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sklearn k-means和sklearn其他聚类算法
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scipy k-means和scipy k-means2
旧答案：
Scipy的群集实施效果很好，其中包括k-means实施。
还有scipy-cluster，它进行聚集聚类。它的优点是您无需提前决定群集的数量。
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我使用Math.random（我必须使用这个）得到随机数，试图找到平均值，但它总是输出错误的平均值，输出的随机数大致相同，我还必须使用switch语句，因为它是我的任务的一部分，谢谢。 我的目标是打印出随机数，并求出这些数字的总平均值，然而它并不像它应该的那样工作，因为它打印出了一个错误的值。我是一个新的java和我第一次使用这个网站，抱歉所有的错误，我犯了，非常感谢。
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我试图做以下java分配和每件事似乎工作正常，除了当我把一个数字 谢谢 赋值：创建一个询问考试结果并计算成绩平均值的程序。成绩是4到10之间的浮点数。程序要求成绩，直到键入负数。如果用户给出的分数不是4到10之间的数字，则文本“无效成绩！”将在屏幕上打印，程序要求另一个分数。最后，程序在屏幕上打印输入的成绩数及其平均值，如示例打印所示。如果没有输入成绩，通知“您没有输入任何成绩。”是屏幕上唯一打印
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$k$均值聚类算法(k-means clustering algorithm) 在聚类的问题中，我们得到了一组训练样本集 ${x^{(1)},...,x^{(m)}}$，然后想要把这些样本划分成若干个相关的“类群（clusters）”。其中的 $x^{(i)}\in R^n$，而并未给出分类标签 $y^{(i)}$ 。所以这就是一个无监督学习的问题了。 $K$ 均值聚类算法如下所示： 随机初始化（
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问题内容： 编辑：我已经写了平均的代码，但我不知道如何使它也使用从我的args.length而不是数组的整数 我需要编写一个Java程序，该程序可以计算：1.读入的整数数2.平均值-不必是整数！ 注意！我不想从数组中计算平均值，但是要在args中计算整数。 目前我已经写了这个： 谁能指导我正确的方向？还是举个例子，以书面形式指导我塑造这段代码？ 提前致谢 问题答案： 只需对您的代码进行一些小的修改
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问题内容： 我有一个表，其中包含一列要从中提取信息的JSON数据。具体来说，我只想获取平均值。 我所拥有的例子： 我想要的例子： 关于如何使该查询正常工作的任何建议？ 问题答案： 您的json数组被弄乱了，就像@poszcommented一样。必须是： 您的查询也以多种方式扭曲。在第 9.3 页中将像这样工作： SQL提琴。 在即将到来的pg 9.4中， 我们可以使用新的来简化操作（转换中也不太容
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问题内容： 我正在尝试根据前三个月的实际情况或预测来计算销售预测。 假设我要计算 每个 公司未来18个月的预测。 我正在查看去年的数据。一些公司有例如2个月的数据，而其他12个月等等。 我已经搜索并找到了许多不同的解决方案，但是所有这些解决方案都只考虑了实际情况。 我认为我必须进行递归CTE，但我无法弄清楚。 请帮忙 ：） 问题答案： 因此，您想要基于先前的移动平均线的移动平均线：）我认为，在SQ