python中列表推导或生成器表达式的行连续
您应该如何分解很长的清单理解力？
[something_that_is_pretty_long for something_that_is_pretty_long in somethings_that_are_pretty_long]
我还看到某个地方的人不喜欢使用’'来分隔行，但从不理解为什么。这背后的原因是什么？
问题答案：
[x
for
x
in
(1,2,3)
]
效果很好，因此您几乎可以随心所欲。我个人更喜欢
[something_that_is_pretty_long
for something_that_is_pretty_long
in somethings_that_are_pretty_long]
\不能被很好理解的原因是它出现在一行的 末尾 ，要么不突出，要么需要额外的填充，当行长改变时必须固定它：
x = very_long_term \
+ even_longer_term_than_the_previous \
+ a_third_term
在这种情况下，请使用括号：
x = (very_long_term
+ even_longer_term_than_the_previous
+ a_third_term)
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本文向大家介绍python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入，包括了python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 5.16 列表生成式 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 第六章模块 什么是模块？ 模块就是一系统功能的集合体，在python中，一个py文件就是一个模块，比如module.py,其中模块名module 6.1 import
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问题内容： 什么时候应该使用生成器表达式，什么时候应该在中使用列表推导？ 问题答案： John的答案很好（当你要迭代多次时，列表理解会更好）。但是，还应注意，如果要使用任何列表方法，都应使用列表。例如，以下代码将不起作用： 基本上，如果你要做的只是迭代一次，则使用生成器表达式。如果你要存储和使用生成的结果，那么列表理解可能会更好。 由于性能是选择彼此的最常见原因，所以我的建议是不要担心它，而只选择
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本文向大家介绍python生成器表达式和列表解析，包括了python生成器表达式和列表解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。 如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展
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问题内容： 在Python中，通过 生成器表达式 创建生成器对象与使用 yield 语句之间有什么区别吗？ 使用 yield ： 使用 生成器表达式 ： 这两个函数都返回生成器对象，这些对象生成元组，例如（0,0），（0,1）等。 一个或另一个有什么优势吗？有什么想法吗？ 谢谢大家！这些答案中有很多不错的信息和进一步的参考！ 问题答案： 两者之间只有细微的差别。您可以使用该模块自己检查这种事情。