浅谈Python中列表生成式和生成器的区别
列表生成式语法：
[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号 //结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] (x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号 //结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>
二者的区别很明显：
一个直接返回了表达式的结果列表， 而另一个是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用， 通过循环可以直接输出
g = (x*x for x in range(0,10)) for n in g: print n
结果
0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
当表达式的结果数量较少的时候， 使用列表生成式还好， 一旦数量级过大， 那么列表生成式就会占用很大的内存，
而生成器并不是立即把结果写入内存， 而是保存的一种计算方式， 通过不断的获取， 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存
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本文向大家介绍详解python列表生成式和列表生成式器区别，包括了详解python列表生成式和列表生成式器区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python(列表生成式/器）的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、列表生成式 二、小例子 三、字典生成式 四、列表生成器和列表生成式的区别 列表生成式： 会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多
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本文向大家介绍python列表生成式与列表生成器的使用，包括了python列表生成式与列表生成器的使用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况 列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如
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本文向大家介绍python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入，包括了python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 5.16 列表生成式 5.17 列表生成式与生成器表达式的应用 第六章模块 什么是模块？ 模块就是一系统功能的集合体，在python中，一个py文件就是一个模块，比如module.py,其中模块名module 6.1 import
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本文向大家介绍Python中的列表生成式与生成器学习教程，包括了Python中的列表生成式与生成器学习教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 列表生成式 即创建列表的方式，最笨的方法就是写循环逐个生成，前面也介绍过可以使用range()函数来生成，不过只能生成线性列表，下面看看更为高级的生成方式： 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，
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1、创建 list 的方式 之前经过我们的学习，都知道如何创建一个 list ，可是有些情况，用赋值的形式创建一个 list 太麻烦了，特别是有规律的 list ，一个一个的写，一个一个赋值，太麻烦了。比如要生成一个有 30 个元素的 list ，里面的元素为 1 - 30 。我们可以这样写： # -*- coding: UTF-8 -*- list1=list ( range (1,31) )
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本文向大家介绍python生成器表达式和列表解析，包括了python生成器表达式和列表解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。 如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展