本文实例为大家分享了python(列表生成式/器)的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、列表生成式
#列表生成式是快速生成一个列表的一些公式 numbers = [] for x in range(0,101): numbers.append(x) print(numbers) #[要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2] #x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值,放入列表中 numbers =[x for x in range(0,101)] print(numbers)
二、小例子
#列表中存放0-100的偶数 #普通写法 numbers = [] for x in range(0,101): if x%2 == 0: numbers.append(x) print(numbers) #for 循环遍历0-101的数字,如果数字对2 取余==0,表示是偶数,x放在列表中 numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0] print(numbers) #列表中存放0-100的奇数 numbers = [x for x in range(0,101) if x%2!=0] print(numbers)
list1 = ['asd','sdf','freg','sfag','refv','aser','sdfr','dfgi'] #取出所有带a的 #普通写法 rs_list = [] for s in list1: if 'a' in s: rs_list.append(s) print(rs_list) #列表生成式 list2 = [x for x in list1 if 'a' in x] print(list2)
#普通双重for循环 list7 =[] for x in range(0,10): for y in range(10,20): s = x*y list7.append(s) print(list7) #支持双重for循环 list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)] print(list3)
三、字典生成式
#dict_1.item() list4 = [('name','zhangsan'),('age',22),('phone',110)] #for循环遍历列表,将列表中小元组key和value取出,作为字典中的key:value dict_1 = {key:value for key,value in list4} print(dict_1)
四、列表生成器和列表生成式的区别
list6 = [x for x in range(10)] print(list6) #generator列表生成器 #生成的是一个对象,不会把数据直接创建出来,当for遍历的时候,生成器对象会调用next()函数,获取下一个要生成的数据 generator = (x for x in range(10)) #生成式对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字,如果next()函数没有获取到下一个数据,会抛出异常StopIteration ,程序出错 #生成式对象可以使用for遍历,使用next()不停的获取下一个数据,如果没有下一个数据循环结束 for x in generator: print(x)
列表生成式: 会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,会占用过多的内存空间,可能导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要序号获取数据,可以使用next()函数来获取,但要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现StopIteration异常错误,可以使用 for循环遍历生成器对象,获取所有数据
视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器;
python2.7中就是 range(生成式) 和xrange(生成器) 的区别
以上所述是小编给大家介绍的python(列表生成式/器)详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
本文向大家介绍python生成器表达式和列表解析,包括了python生成器表达式和列表解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。 如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展
本文向大家介绍浅谈Python中列表生成式和生成器的区别,包括了浅谈Python中列表生成式和生成器的区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 列表生成式语法: 二者的区别很明显: 一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通过循环可以直接输出 结果 当表达式的结果数量较少的时候, 使用列表生成式还好, 一旦数量级过大, 那么列表生成式
本文向大家介绍python列表生成式与列表生成器的使用,包括了python列表生成式与列表生成器的使用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 列表生成式:会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,就会占用过多的内存空间,可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况 列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如
1、创建 list 的方式 之前经过我们的学习,都知道如何创建一个 list ,可是有些情况,用赋值的形式创建一个 list 太麻烦了,特别是有规律的 list ,一个一个的写,一个一个赋值,太麻烦了。比如要生成一个有 30 个元素的 list ,里面的元素为 1 - 30 。我们可以这样写: # -*- coding: UTF-8 -*- list1=list ( range (1,31) )
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2,