当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

郭俊拔
2023-03-14
本文向大家介绍python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入,包括了python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

5.16 列表生成式

l=[]
for i in range(100):
  l.append('egg%s' %i)
print(l)
​
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]
print(l)

5.17 列表生成式与生成器表达式的应用

names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
res=map(lambda x:x.upper(),names)  # map函数 映射
names=list(res)         #['EGON', 'ALEX_SB', 'WUPEIQI', 'YUANHAO', 'LXX']
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
names=[name.upper() for name in names]   #列表生成式
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx'] #列表生成式
names=[len(name) for name in names if not name.endswith('sb')]
print(names)
nums=[]                 #一般循环方法
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  for line in f:
    nums.append(len(line))
print(max(nums))
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:#列表生成式
  nums=[len(line) for line in f]
  print(max(nums))  #28
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  nums=(len(line) for line in f) #生成器表达式
  print(next(nums))  #15
  print(next(nums))  #17
  print(next(nums))  #13
  print(max(nums))  #28
  print(max(nums))  #空列表
  max(len(line) for line in f)  #去掉括号

第六章模块

什么是模块? 模块就是一系统功能的集合体,在python中,一个py文件就是一个模块,比如module.py,其中模块名module

6.1 import 导入模块

6.11 导入方式一

import spam
spam.read1()

首次导入模块发生三件事 ​ 1、创建一个模块的名称空间 ​ 2、执行模块对应文件,将产生的名字存放于1中的名称空间 ​ 3、在当前执行文件中拿到一个模块名,该模块名指向1的名称空间

import spam
强调:之后的导入会直接引用第一次导入的结果,不会重复执行文件
import spam
print(spam)
模块中功能的执行始终以模块自己的名称空间为准
read1=111111    #money=1000
spam.read1()    #def read1():
          #  print('spam模块.read1:',money)
#结果:spam模块.read1: 1000

为模块起别名:

import spam as sm
sm.read1()
engine=input('>>: ').strip()
if engine == 'mysql':
  import mysql as db
else engine == 'oracle':
  import oracle as db
db.parse()

一行导入多个模块(不推荐使用)

import spam,mysql,oracle

6.12 导入方式二

from spam import money,read1,read2,change
read1()​
from spam import *   #从模块中导入所有方法
read1()        #spam中:__all__=['money','read1'] 表示*能导入的方法,不写则表示能导入所有​

首次导入模块发生三件事 1、创建一个模块的名称空间 2、执行模块对应文件,将产生的名字存放于1中的名称空间 提示:from...... import....... 与import前两件事一模一样 3、在当前名称空间中直接拿到模块中的名字,可以直接使用,不用加任何前缀同import,执行模块中的功能,始终以模块的名称空间为准

from spam import read1
money=1111111111
read1()   #结果:spam模块.read1: 1000
from ... import ......名字,拿到的名字可以不加前缀直接使用,使用起来更加方便, 但问题是容易与当前执行文件中相同的名字冲突
from spam import money
money=1111111111111111
print(money)    #1111111111111111,而不是1000

为模块起别名:

from spam import money as m
print(m)

在一行导入多个

from spam import money,read1,read2

6.2 文件的两种执行方式:

#print(__name__)
__name__的值:
1、在文件被直接执行的情况下,等于'__main__'
2、在文件被导入的情况下,等于模块名
​
if __name__ == '__main__':
   print('文件被当中脚本执行啦。、。')
  read1()
else:
   print('文件被导入啦')
   read2()

6.3 模块的搜索路径

模块的查找顺序是:

内存中已经加载的模块 -----》内置模块-------》sys.path路径中包含的模块

import sys
sys.path.append(r'D:\code\SH_fullstack_s1\day14\dir1')
​
import m1
m1.f1()

强调 : sys.path的第一个路径是当前执行文件所在的文件夹

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

 类似资料:
  • 问题内容: 什么时候应该使用生成器表达式,什么时候应该在中使用列表推导? 问题答案: John的答案很好(当你要迭代多次时,列表理解会更好)。但是,还应注意,如果要使用任何列表方法,都应使用列表。例如,以下代码将不起作用: 基本上,如果你要做的只是迭代一次,则使用生成器表达式。如果你要存储和使用生成的结果,那么列表理解可能会更好。 由于性能是选择彼此的最常见原因,所以我的建议是不要担心它,而只选择

  • 本文向大家介绍python生成器表达式和列表解析,包括了python生成器表达式和列表解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。 如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展

  • 本文向大家介绍python列表生成式与列表生成器的使用,包括了python列表生成式与列表生成器的使用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 列表生成式:会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,就会占用过多的内存空间,可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况 列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如

  • 问题内容: 您应该如何分解很长的清单理解力? 我还看到某个地方的人不喜欢使用’'来分隔行,但从不理解为什么。这背后的原因是什么? 问题答案: 效果很好,因此您几乎可以随心所欲。我个人更喜欢 不能被很好理解的原因是它出现在一行的 末尾 ,要么不突出,要么需要额外的填充,当行长改变时必须固定它: 在这种情况下,请使用括号:

  • 本文向大家介绍详解python列表生成式和列表生成式器区别,包括了详解python列表生成式和列表生成式器区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python(列表生成式/器)的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、列表生成式 二、小例子 三、字典生成式 四、列表生成器和列表生成式的区别 列表生成式: 会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多

  • Quartz 的Cron任务调度表达式一般人很难理解,在Googole上查询也没有发现类似的代码,所以开发了一个对Quartz Cron 表达式的可视化双向解析和生成的一个java的GUI程序,供使用Quartz的程序员参考和使用,源代码放在SourceForge网站