我应该担心Python中的循环引用吗？
假设我有维护父/子结构的代码。在这样的结构中，我得到了循环引用，其中子级指向父级，父级指向子级。我应该为他们担心吗？我正在使用Python 2.5。
我担心它们将不会被垃圾回收，并且应用程序最终将消耗所有内存。
问题答案：
“担心”放错了地方，但是，如果您的程序运行缓慢，消耗的内存超出预期，或者出现奇怪的莫名其妙的暂停，则原因很可能是在那些垃圾引用循环中-
它们需要由程序集进行垃圾收集。与“正常”（非循环）参考图不同的过程，并且如果您在这样的循环中捆绑了很多对象，则该收集是偶然的，并且可能会很慢（如果循环中的某个对象包含一个循环垃圾，那么也会禁止循环垃圾收集__del__特殊方法）。
因此，引用循环不会影响程序的正确性，但可能会影响其性能和/或占用空间。
如果并且当您想删除不必要的引用循环时，通常可以使用Python标准库中的weakref模块。
如果并且当您想对循环垃圾收集施加更直接的控制（或执行调试，看看到底发生了什么）时，请使用Python标准库中的gc模块。
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问题内容： 每个命令或Dockerfile中的每个命令都会创建一个容器。如果容器不再运行，则仍可以通过看到它。 我应该担心拥有大量未运行的容器吗？我应该在非运行容器上发行吗？ 我不确定这些非运行中的容器会导致哪些性能或内存/存储损失。 问题答案： 未运行的容器除磁盘空间外不占用任何系统资源。 通常，最好自己清理一下，但是如果有很多人坐在那里，那根本就不会降低性能。 如果在运行带有大量已停止容器的D
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假设我们正在使用这个类： 现在我们有了一个学生名单，我们被问到了一些问题，比如： 筛选姓名为“Jonh”的人并得到平均年龄 过滤那些名字是“玛丽”的人并获得最大的高度 过滤那些名字是“ben”的人，得到最小的权重 我认为一个干净易懂的解决方案是使用lambdas按名称过滤并得到所要求的内容： 我想它至少要在列表上迭代3次，使用带有条件的单个循环可能更有效： 我认为第一种方法更干净，但第二种更快。我
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本文向大家介绍C++中的循环引用，包括了C++中的循环引用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 虽然C++11引入了智能指针的，但是开发人员在与内存的斗争问题上并没有解放，如果我门实用不当仍然有内存泄漏问题，其中智能指针的循环引用缺陷是最大的问题。 我们可以看到在出main函数作用域之前两个指针指向的内存并没有释放（指针指向的对象没有调用析构函数），我门把当前的引用数打印出来为2这个没有问题，
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问题内容： 有人可以解释吗？ 什么是 […]？ 问题答案： 只是Python告诉您您有一个循环引用。它足够聪明，不会进入尝试打印出来的无限循环。