NumPy中的SQL join或R的merge（）函数？

Question

有没有一种实现可以根据其键将两个数组连接在一起？说到哪一种，是将密钥存储在NumPy列之一中的规范方法（NumPy没有’id’或’rownames’属性）？

Answer 1

如果只想使用numpy，则可以使用 结构化数组
和lib.recfunctions.join_by函数（请参见http://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.html）。一个小例子：

In [1]: import numpy as np
   ...: import numpy.lib.recfunctions as rfn
   ...: a = np.array([(1, 10.), (2, 20.), (3, 30.)], dtype=[('id', int), ('A', float)])
   ...: b = np.array([(2, 200.), (3, 300.), (4, 400.)], dtype=[('id', int), ('B', float)])

In [2]: rfn.join_by('id', a, b, jointype='inner', usemask=False)
Out[2]: 
array([(2, 20.0, 200.0), (3, 30.0, 300.0)], 
      dtype=[('id', '<i4'), ('A', '<f8'), ('B', '<f8')])

另一种选择是使用 pandas
（文档）。我没有经验，但是它提供了比标准numpy更强大的数据结构和功能，“使使用“关系”或“标签”数据既简单又直观”。而且它当然具有联接和合并功能（例如，请参见http://pandas.sourceforge.net/merging.html#joining-
on-a-key
）。