基于Python磁盘的字典
我正在运行一些动态编程代码（试图通过暴力破解来证明Collatz猜想=
P），并且正在使用一个dict来存储我已经计算出的链的长度。显然，它在某个时刻耗尽了内存。有什么简单的方法可以使用a的某种变体，dict当它的空间不足时，该变体会将页面的一部分分页到磁盘上？显然，这将比内存中的指令慢，并且可能最终会占用我的硬盘空间，但这可能适用于其他并非徒劳的问题。
我意识到基于磁盘的字典几乎是一个数据库，因此我使用sqlite3手动实现了一个字典，但是我没有以任何智能的方式来实现它，而是让它一次查询数据库中的每个元素。它慢了大约300倍。
是最聪明的方法来创建我自己的一组字典，一次只在内存中保留一组字典，然后以某种有效的方式将它们分页出来吗？
问题答案：
通常使用Berkeley
DB或类似的方法解决磁盘上的哈希-Python数据持久性文档中列出了几个选项。您可以在内存中缓存它的前面，但是我首先要针对本机性能进行测试；如果操作系统缓存到位，则可能会出现相同的结果。
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问题内容： Java是否有（或有可用的库）允许我拥有基于磁盘的HashMap？它不需要是原子的或任何东西，但是它将通过多个线程进行访问，并且如果两个线程同时访问同一个元素，则不会崩溃。 有人知道吗？ 问题答案： 无论是属性文件或Berkeley DB的 可能是你在找什么。在自身实现，并提供了一些方法来从和到一个文件中。通常建议将Berkeley DB作为轻量级键/值对数据存储。
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