区分磁盘上型号的类型

Question

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如何在磁盘上区分它们？（以后与TensorFlowJS转换器一起使用）

每个模型是如何创建的？

Answer 1

是的，有很多不同的模型类型，他们都有很好的理由。我不打算声称我对每一个都非常清楚，但这里是我所知道的（我认为我知道）。

• .PB文件：PB代表protobuff或Protocol buffer。这是模型结构，通常没有训练的权重，并且以二进制格式存储。
• .pbtxt文件：pb文件的非二进制文件，供用户读取。
未冻结的
• protobuff文件也需要检查点.ckpt文件。检查点文件是pb需要的缺少的权重集。
• .h5文件：Keras保存的模型+权重
• .tflite文件将是TensorflowLite模型
• 冻结模型：冻结模型将pb与加权文件结合起来，因此您不必管理其中的两个文件。通常，这意味着在文件名中添加单词frozed。我确信在加载文件时可以推断出这一点，但在磁盘上，它们更多地是在荣誉系统上，并且没有ckpt文件。这将除去无关的图形信息；它基本上就像模型的“生产就绪”版本。
• 会话包：是一个目录。它们不再被使用，而且很少使用。
• TensorFlow集线器模块：这些是预先存在的流行模型，很可能已经导出到TFJ，不需要您手动转换它们。我认为他们的支持是为了谷歌的利益，而不是我们的利益。但很高兴知道如果您使用集线器，您总是可以转换它。

多导出的文件分组如下图所示。从这里，你可以看到相当多的你可以变成TFJ。