如何在Python的数据框中为记录分配唯一值计数

Question

我有一个这样的数据框：

IP_address
   IP1
   IP1
   IP1
   IP4
   IP4
   IP4
   IP4
   IP4
   IP7
   IP7
   IP7

我想在此列中对唯一值进行计数，并将计数本身添加为变量。最后，它应如下所示：

IP_address  IP_address_Count
   IP1               3
   IP1               3
   IP1               3
   IP4               5
   IP4               5
   IP4               5
   IP4               5
   IP4               5
   IP7               3
   IP7               3
   IP7               3

我可以使用以下代码获取列的唯一值：

unique_ip_address_count = (df_c_train.drop_duplicates().IP_address.value_counts()).to_dict()

但是，我不确定如何在python的循环中匹配它们，以便在python中获得所需的结果。任何帮助都将不胜感激。

我找不到等效的答案。如果有什么请直接把我送到那里。谢谢。

Answer 1

您可以在地图上使用value_counts（）

df['count'] = df['IP_address'].map(df['IP_address'].value_counts())


    IP_address  count
0   IP1         3
1   IP1         3
2   IP1         3
3   IP4         5
4   IP4         5
5   IP4         5
6   IP4         5
7   IP4         5
8   IP7         3
9   IP7         3
10  IP7         3