pandas在列中阅读带有额外逗号的csv
我正在读取一个基本的csv文件，其中这些列用逗号分隔，这些列名称分别为：
userid, username, body
但是，主体列是一个字符串，可能包含逗号。显然，这会导致问题，并且熊猫抛出错误：
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3, saw 8
有没有一种方法可以告诉熊猫忽略特定列中的逗号，或者可以解决该问题？
问题答案：
想象一下，我们正在读取名为的数据框comma.csv：
userid, username, body
01, n1, 'string1, string2'
您可以做的一件事是使用以下命令在列中指定字符串的定界符：
df = pd.read_csv('comma.csv', quotechar="'")
在这种情况下'，以逗号分隔的字符串将被视为总数，而不管它们之间的逗号如何。
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我需要解析一个一列的CSV文件，它不仅有额外的逗号，而且一些名称还包括额外的引号。我已经看过了，并阅读了之前的其他问题，最好的答案之一是阿钦蒂亚·杰哈的答案。然而，这种解决方案似乎在我的情况下不起作用。一个例子是这个名字 正在打印为： 它在正确的地方分裂，并且正在处理额外的逗号，但它没有击中额外的引号，并且现在也在那里分裂，所以
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我有一个txt文件，数据如下所示 我在使用这段代码时读到了数据： 由于我的时间列，它不能正常工作，因为是通过逗号分隔的。我该如何解决这一点，如何使它工作，即使在我有多列这样的时间格式的情况下？ 我想获得一个如下所示的数据帧： 多谢！
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我有这个财产：
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问题内容： 进行时： 与此文件： （第一个列是UNIX时间戳，即自1970年1月1日起经过的秒数），当我每15秒对数据进行一次重采样时出现以下错误： 就像“ datetime”信息尚未解析： 如何使用熊猫模块导入带有存储为时间戳的日期的.CSV？ 然后，一旦我能够导入CSV， 如何访问日期 > 2015-12-02 12:02:18的行？ 问题答案： 我的解决方案类似于Mike的解决方案：