Pandas的to_csv呼叫以逗号开头

Question

我有一个数据文件apples.csv，其标题如下：

"id","str1","str2","str3","num1","num2"

我将其读入带有熊猫的数据框中：

apples = pd.read_csv('apples.csv',delimiter=",",sep=r"\s+")

然后，我对此做一些处理，但是忽略了这一点（我已将所有注释都注释掉了，而我的总体问题仍然存在，因此这里所说的内容无关紧要）。

然后将其保存：

apples.to_csv('bananas.csv',columns=["id","str1","str2","str3","num1","num2"])

现在，查看bananas.csv，其标题为：

,id,str1,str2,str3,num1,num2

没有更多的引号（我不太在意，因为它不会影响文件中的任何内容），然后是引号。现在，随后的行中还有一个附加列，因此节省了7列。但是，如果我这样做：

print(len(apples.columns))

即将保存之前，它会显示6列…

我通常使用Java / Perl / R，对Python尤其是Pandas的经验较少，所以我不确定这是“是的，它确实做到了”还是问题所在-
但我花了很长时间进行有趣的尝试来弄清楚并无法通过搜索找到它。

我怎么能不以逗号开头呢，也许同样重要-为什么要这样做呢？

Answer 1

设置index=False（因此默认为True您看到此输出的原因），以便不将索引值保存到您的csv中，请参阅文档

所以这：

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.arange(5)})
df.to_csv(r'c:\data\t.csv')

结果是

,a,b
0,0,0
1,1,1
2,2,2
3,3,3
4,4,4

同时：

df.to_csv(r'c:\data\t.csv', index=False)

结果：

a,b
0,0
1,1
2,2
3,3
4,4

这是针对您可能要保存一些索引值的情况