在带有逗号分隔的时间列的文本文件中读取？
我有一个txt文件，数据如下所示
A,B,C,Time
xyz,1,MN,14/11/20 17:20:08,296000000
tuv,0,ST,30/12/20 11:11:18,111111111
我在使用这段代码时读到了数据：
df = pd.read_csv('path/to/file',delimiter=',')
由于我的时间列，它不能正常工作，因为time是通过逗号分隔的。我该如何解决这一点，如何使它工作，即使在我有多列这样的时间格式的情况下？
我想获得一个如下所示的数据帧：
A B C Time
xyz 1 MN 14/11/20 17:20:08,296000000
tuv 0 ST 30/12/20 11:11:18,111111111
多谢！
共有1个答案
使用reset_index()方法、apply()方法和drop()方法：
df=df.reset_index()
df['Time']=df[['C','Time']].astype(str).apply(','.join,1)
df=df.drop(columns=['C'])
df.columns=['A','B','C','Time']
现在，如果您打印df，您将得到所需的输出：
A B C Time
0 xyz 1 MN 14/11/20 17:20:08,296000000
1 tuv 0 ST 30/12/20 11:11:18,111111111
现在，如果您希望将其转换回txt文件，则使用：
df.to_csv('filename.txt',sep='|',index=False)
注意：您不能将“、”和“”用作sep参数，因为当您尝试加载txt/csv文件时，它会产生相同的问题
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