Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目,提供了基于通用架构(如 BERT,GPT-2,RoBERTa)的数千个预训练模型,并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。
我们镜像了 Hugging Face Model Hub,为国内用户下载预训练模型数据提供便利。
注意:transformers > 3.1.0
的版本支持下面的 mirror
选项。
只需在 from_pretrained
函数调用中添加 mirror
选项,如:
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
目前内置的两个来源为 tuna
与 bfsu
。此外,也可以显式提供镜像地址,如:
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')