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类 - 定制类和魔法方法

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小牛编辑
131浏览
2023-12-01

在 Python 中，我们可以经常看到以双下划线 __ 包裹起来的方法，比如最常见的 __init__，这些方法被称为魔法方法（magic method）或特殊方法（special method）。简单地说，这些方法可以给 Python 的类提供特殊功能，方便我们定制一个类，比如 __init__ 方法可以对实例属性进行初始化。

完整的特殊方法列表可在这里查看，本文介绍部分常用的特殊方法：

  • __new__
  • __str__ , __repr__
  • __iter__
  • __getitem__ , __setitem__ , __delitem__
  • __getattr__ , __setattr__ , __delattr__
  • __call__

new

在 Python 中，当我们创建一个类的实例时，类会先调用 __new__(cls[, ...]) 来创建实例，然后 __init__ 方法再对该实例（self）进行初始化。

关于 __new__ 和 __init__ 有几点需要注意：

  • __new__ 是在 __init__ 之前被调用的；
  • __new__ 是类方法，__init__ 是实例方法；
  • 重载 __new__ 方法，需要返回类的实例；

一般情况下，我们不需要重载 __new__ 方法。但在某些情况下，我们想控制实例的创建过程，这时可以通过重载 __new_ 方法来实现。

让我们看一个例子：

  1. class A(object):
  2.     _dict = dict()
  4.     def __new__(cls):
  5.         if 'key' in A._dict:
  6.             print "EXISTS"
  7.             return A._dict['key']
  8.         else:
  9.             print "NEW"
  10.             return object.__new__(cls)
  12.     def __init__(self):
  13.         print "INIT"
  14.         A._dict['key'] = self

在上面，我们定义了一个类 A，并重载了 __new__ 方法：当 key 在 A._dict 中时，直接返回 A._dict['key']，否则创建实例。

执行情况：

  1. >>> a1 = A()
  2. NEW
  3. INIT
  4. >>> a2 = A()
  5. EXISTS
  6. INIT
  7. >>> a3 = A()
  8. EXISTS
  9. INIT

str & repr

先看一个简单的例子：

  1. class Foo(object):
  2.     def __init__(self, name):
  3.         self.name = name
  5. >>> print Foo('ethan')
  6. <__main__.Foo object at 0x10c37aa50>

在上面，我们使用 print 打印一个实例对象，但如果我们想打印更多信息呢，比如把 name 也打印出来，这时，我们可以在类中加入 __str__ 方法，如下：

  1. class Foo(object):
  2.     def __init__(self, name):
  3.         self.name = name
  4.     def __str__(self):
  5.         return 'Foo object (name: %s)' % self.name
  7. >>> print Foo('ethan')      # 使用 print
  8. Foo object (name: ethan)
  9. >>>
  10. >>> str(Foo('ethan'))       # 使用 str
  11. 'Foo object (name: ethan)'
  12. >>>
  13. >>> Foo('ethan')             # 直接显示
  14. <__main__.Foo at 0x10c37a490>

可以看到，使用 print 和 str 输出的是 __str__ 方法返回的内容，但如果直接显示则不是，那能不能修改它的输出呢？当然可以，我们只需在类中加入 __repr__ 方法，比如：

  1. class Foo(object):
  2.     def __init__(self, name):
  3.         self.name = name
  4.     def __str__(self):
  5.         return 'Foo object (name: %s)' % self.name
  6.     def __repr__(self):
  7.         return 'Foo object (name: %s)' % self.name
  9. >>> Foo('ethan')
  10. 'Foo object (name: ethan)'

可以看到，现在直接使用 Foo('ethan') 也可以显示我们想要的结果了，然而，我们发现上面的代码中，__str__ 和 __repr__ 方法的代码是一样的，能不能精简一点呢，当然可以，如下：

  1. class Foo(object):
  2.     def __init__(self, name):
  3.         self.name = name
  4.     def __str__(self):
  5.         return 'Foo object (name: %s)' % self.name
  6.     __repr__ = __str__

iter

在某些情况下，我们希望实例对象可被用于 for...in 循环，这时我们需要在类中定义 __iter__ 和 next（在 Python3 中是 __next__）方法，其中，__iter__ 返回一个迭代对象，next 返回容器的下一个元素，在没有后续元素时抛出 StopIteration 异常。

看一个斐波那契数列的例子：

  1. class Fib(object):
  2.     def __init__(self):
  3.         self.a, self.b = 0, 1
  5.     def __iter__(self):  # 返回迭代器对象本身
  6.         return self      
  8.     def next(self):      # 返回容器下一个元素
  9.         self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
  10.         return self.a    
  12. >>> fib = Fib()
  13. >>> for i in fib:
  14. ...     if i > 10:
  15. ...         break
  16. ...     print i
  17. ...
  18. 1
  19. 1
  20. 2
  21. 3
  22. 5
  23. 8

getitem

有时，我们希望可以使用 obj[n] 这种方式对实例对象进行取值，比如对斐波那契数列，我们希望可以取出其中的某一项，这时我们需要在类中实现 __getitem__ 方法，比如下面的例子：

  1. class Fib(object):
  2.     def __getitem__(self, n):
  3.         a, b = 1, 1
  4.         for x in xrange(n):
  5.             a, b = b, a + b
  6.         return a
  8. >>> fib = Fib()
  9. >>> fib[0], fib[1], fib[2], fib[3], fib[4], fib[5]
  10. (1, 1, 2, 3, 5, 8)

我们还想更进一步，希望支持 obj[1:3] 这种切片方法来取值，这时 __getitem__ 方法传入的参数可能是一个整数，也可能是一个切片对象 slice，因此，我们需要对传入的参数进行判断，可以使用 isinstance 进行判断，改后的代码如下：

  1. class Fib(object):
  2.     def __getitem__(self, n):
  3.         if isinstance(n, slice):   # 如果 n 是 slice 对象
  4.             a, b = 1, 1
  5.             start, stop = n.start, n.stop
  6.             L = []
  7.             for i in xrange(stop):
  8.                 if i >= start:
  9.                     L.append(a)
  10.                 a, b = b, a + b
  11.             return L
  12.         if isinstance(n, int):     # 如果 n 是 int 型
  13.             a, b = 1, 1
  14.             for i in xrange(n):
  15.                 a, b = b, a + b
  16.             return a

现在，我们试试用切片方法：

  1. >>> fib = Fib()
  2. >>> fib[0:3]
  3. [1, 1, 2]
  4. >>> fib[2:6]
  5. [2, 3, 5, 8]

上面，我们只是简单地演示了 getitem 的操作，但是它还很不完善，比如没有对负数处理，不支持带 step 参数的切片操作 obj[1:2:5] 等等，读者有兴趣的话可以自己实现看看。

__geitem__ 用于获取值，类似地，__setitem__ 用于设置值，__delitem__ 用于删除值，让我们看下面一个例子：

  1. class Point(object):
  2.     def __init__(self):
  3.         self.coordinate = {}
  5.     def __str__(self):
  6.         return "point(%s)" % self.coordinate
  8.     def __getitem__(self, key):
  9.         return self.coordinate.get(key)
  11.     def __setitem__(self, key, value):
  12.         self.coordinate[key] = value
  14.     def __delitem__(self, key):
  15.         del self.coordinate[key]
  16.         print 'delete %s' % key
  18.     def __len__(self):
  19.         return len(self.coordinate)
  21.     __repr__ = __str__

在上面，我们定义了一个 Point 类，它有一个属性 coordinate（坐标），是一个字典，让我们看看使用：

  1. >>> p = Point()
  2. >>> p['x'] = 2    # 对应于 p.__setitem__('x', 2)
  3. >>> p['y'] = 5    # 对应于 p.__setitem__('y', 5)
  4. >>> p             # 对应于 __repr__
  5. point({'y': 5, 'x': 2})
  6. >>> len(p)        # 对应于 p.__len__
  7. 2
  8. >>> p['x']        # 对应于 p.__getitem__('x')
  9. 2
  10. >>> p['y']        # 对应于 p.__getitem__('y')
  11. 5
  12. >>> del p['x']    # 对应于 p.__delitem__('x')
  13. delete x
  14. >>> p
  15. point({'y': 5})
  16. >>> len(p)
  17. 1

getattr

当我们获取对象的某个属性，如果该属性不存在，会抛出 AttributeError 异常，比如：

  1. class Point(object):
  2.     def __init__(self, x=0, y=0):
  3.         self.x = x
  4.         self.y = y
  6. >>> p = Point(3, 4)
  7. >>> p.x, p.y
  8. (3, 4)
  9. >>> p.z
  10. ---------------------------------------------------------------------------
  11. AttributeError                            Traceback (most recent call last)
  12. <ipython-input-547-6dce4e43e15c> in <module>()
  13. ----> 1 p.z
  15. AttributeError: 'Point' object has no attribute 'z'

那有没有办法不让它抛出异常呢？当然有，只需在类的定义中加入 __getattr__ 方法，比如：

  1. class Point(object):
  2.     def __init__(self, x=0, y=0):
  3.         self.x = x
  4.         self.y = y
  5.     def __getattr__(self, attr):
  6.         if attr == 'z':
  7.             return 0
  9. >>> p = Point(3, 4)
  10. >>> p.z
  11. 0

现在，当我们调用不存在的属性（比如 z）时，解释器就会试图调用 __getattr__(self, 'z') 来获取值，但是，上面的实现还有一个问题，当我们调用其他属性，比如 w ，会返回 None，因为 __getattr__ 默认返回就是 None，只有当 attr 等于 ‘z’ 时才返回 0，如果我们想让 __getattr__ 只响应几个特定的属性，可以加入异常处理，修改 __getattr__ 方法，如下：

  1. def __getattr__(self, attr):
  2.     if attr == 'z':
  3.         return 0
  4.     raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)

这里再强调一点，__getattr__ 只有在属性不存在的情况下才会被调用，对已存在的属性不会调用 __getattr__。

与 __getattr__ 一起使用的还有 __setattr__, __delattr__，类似 obj.attr = value, del obj.attr，看下面一个例子：

  1. class Point(object):
  2.     def __init__(self, x=0, y=0):
  3.         self.x = x
  4.         self.y = y
  6.     def __getattr__(self, attr):
  7.         if attr == 'z':
  8.             return 0
  9.         raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)
  11.     def __setattr__(self, *args, **kwargs):  
  12.         print 'call func set attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
  13.         return object.__setattr__(self, *args, **kwargs)
  15.     def __delattr__(self, *args, **kwargs):  
  16.         print 'call func del attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
  17.         return object.__delattr__(self, *args, **kwargs)
  19. >>> p = Point(3, 4)
  20. call func set attr (('x', 3), {})
  21. call func set attr (('y', 4), {})
  22. >>> p.z
  23. 0
  24. >>> p.z = 7
  25. call func set attr (('z', 7), {})
  26. >>> p.z
  27. 7
  28. >>> p.w
  29. Traceback (most recent call last):
  30.   File "<stdin>", line 1, in <module>
  31.   File "<stdin>", line 8, in __getattr__
  32. AttributeError: Point object has no attribute w
  33. >>> p.w = 8
  34. call func set attr (('w', 8), {})
  35. >>> p.w
  36. 8
  37. >>> del p.w
  38. call func del attr (('w',), {})
  39. >>> p.__dict__
  40. {'y': 4, 'x': 3, 'z': 7}

call

我们一般使用 obj.method() 来调用对象的方法，那能不能直接在实例本身上调用呢？在 Python 中，只要我们在类中定义 __call__ 方法，就可以对实例进行调用，比如下面的例子：

  1. class Point(object):
  2.     def __init__(self, x, y):
  3.         self.x, self.y = x, y
  4.     def __call__(self, z):
  5.         return self.x + self.y + z

使用如下：

  1. >>> p = Point(3, 4)
  2. >>> callable(p)     # 使用 callable 判断对象是否能被调用
  3. True
  4. >>> p(6)            # 传入参数，对实例进行调用，对应 p.__call__(6)
  5. 13                  # 3+4+6

可以看到，对实例进行调用就好像对函数调用一样。

小结

  • __new__ 在 __init__ 之前被调用，用来创建实例。
  • __str__ 是用 print 和 str 显示的结果，__repr__ 是直接显示的结果。
  • __getitem__ 用类似 obj[key] 的方式对对象进行取值
  • __getattr__ 用于获取不存在的属性 obj.attr
  • __call__ 使得可以对实例进行调用

参考资料

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