类 - 定制类和魔法方法
在 Python 中,我们可以经常看到以双下划线 __
包裹起来的方法,比如最常见的 __init__
,这些方法被称为魔法方法(magic method)或特殊方法(special method)。简单地说,这些方法可以给 Python 的类提供特殊功能,方便我们定制一个类,比如 __init__
方法可以对实例属性进行初始化。
完整的特殊方法列表可在这里查看,本文介绍部分常用的特殊方法:
__new__
__str__
,__repr__
__iter__
__getitem__
,__setitem__
,__delitem__
__getattr__
,__setattr__
,__delattr__
__call__
new
在 Python 中,当我们创建一个类的实例时,类会先调用 __new__(cls[, ...])
来创建实例,然后 __init__
方法再对该实例(self)进行初始化。
关于 __new__
和 __init__
有几点需要注意:
__new__
是在__init__
之前被调用的;__new__
是类方法,__init__
是实例方法;- 重载
__new__
方法,需要返回类的实例;
一般情况下,我们不需要重载 __new__
方法。但在某些情况下,我们想控制实例的创建过程,这时可以通过重载 __new_
方法来实现。
让我们看一个例子:
class A(object):
_dict = dict()
def __new__(cls):
if 'key' in A._dict:
print "EXISTS"
return A._dict['key']
else:
print "NEW"
return object.__new__(cls)
def __init__(self):
print "INIT"
A._dict['key'] = self
在上面,我们定义了一个类 A
,并重载了 __new__
方法:当 key
在 A._dict
中时,直接返回 A._dict['key']
,否则创建实例。
执行情况:
>>> a1 = A()
NEW
INIT
>>> a2 = A()
EXISTS
INIT
>>> a3 = A()
EXISTS
INIT
str & repr
先看一个简单的例子:
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
>>> print Foo('ethan')
<__main__.Foo object at 0x10c37aa50>
在上面,我们使用 print 打印一个实例对象,但如果我们想打印更多信息呢,比如把 name 也打印出来,这时,我们可以在类中加入 __str__
方法,如下:
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
>>> print Foo('ethan') # 使用 print
Foo object (name: ethan)
>>>
>>> str(Foo('ethan')) # 使用 str
'Foo object (name: ethan)'
>>>
>>> Foo('ethan') # 直接显示
<__main__.Foo at 0x10c37a490>
可以看到,使用 print 和 str 输出的是 __str__
方法返回的内容,但如果直接显示则不是,那能不能修改它的输出呢?当然可以,我们只需在类中加入 __repr__
方法,比如:
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
def __repr__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
>>> Foo('ethan')
'Foo object (name: ethan)'
可以看到,现在直接使用 Foo('ethan')
也可以显示我们想要的结果了,然而,我们发现上面的代码中,__str__
和 __repr__
方法的代码是一样的,能不能精简一点呢,当然可以,如下:
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
__repr__ = __str__
iter
在某些情况下,我们希望实例对象可被用于 for...in
循环,这时我们需要在类中定义 __iter__
和 next
(在 Python3 中是 __next__
)方法,其中,__iter__
返回一个迭代对象,next
返回容器的下一个元素,在没有后续元素时抛出 StopIteration
异常。
看一个斐波那契数列的例子:
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1
def __iter__(self): # 返回迭代器对象本身
return self
def next(self): # 返回容器下一个元素
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return self.a
>>> fib = Fib()
>>> for i in fib:
... if i > 10:
... break
... print i
...
1
1
2
3
5
8
getitem
有时,我们希望可以使用 obj[n]
这种方式对实例对象进行取值,比如对斐波那契数列,我们希望可以取出其中的某一项,这时我们需要在类中实现 __getitem__
方法,比如下面的例子:
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in xrange(n):
a, b = b, a + b
return a
>>> fib = Fib()
>>> fib[0], fib[1], fib[2], fib[3], fib[4], fib[5]
(1, 1, 2, 3, 5, 8)
我们还想更进一步,希望支持 obj[1:3]
这种切片方法来取值,这时 __getitem__
方法传入的参数可能是一个整数,也可能是一个切片对象 slice,因此,我们需要对传入的参数进行判断,可以使用 isinstance
进行判断,改后的代码如下:
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
if isinstance(n, slice): # 如果 n 是 slice 对象
a, b = 1, 1
start, stop = n.start, n.stop
L = []
for i in xrange(stop):
if i >= start:
L.append(a)
a, b = b, a + b
return L
if isinstance(n, int): # 如果 n 是 int 型
a, b = 1, 1
for i in xrange(n):
a, b = b, a + b
return a
现在,我们试试用切片方法:
>>> fib = Fib()
>>> fib[0:3]
[1, 1, 2]
>>> fib[2:6]
[2, 3, 5, 8]
上面,我们只是简单地演示了 getitem 的操作,但是它还很不完善,比如没有对负数处理,不支持带 step 参数的切片操作 obj[1:2:5]
等等,读者有兴趣的话可以自己实现看看。
__geitem__
用于获取值,类似地,__setitem__
用于设置值,__delitem__
用于删除值,让我们看下面一个例子:
class Point(object):
def __init__(self):
self.coordinate = {}
def __str__(self):
return "point(%s)" % self.coordinate
def __getitem__(self, key):
return self.coordinate.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
self.coordinate[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.coordinate[key]
print 'delete %s' % key
def __len__(self):
return len(self.coordinate)
__repr__ = __str__
在上面,我们定义了一个 Point 类,它有一个属性 coordinate(坐标),是一个字典,让我们看看使用:
>>> p = Point()
>>> p['x'] = 2 # 对应于 p.__setitem__('x', 2)
>>> p['y'] = 5 # 对应于 p.__setitem__('y', 5)
>>> p # 对应于 __repr__
point({'y': 5, 'x': 2})
>>> len(p) # 对应于 p.__len__
2
>>> p['x'] # 对应于 p.__getitem__('x')
2
>>> p['y'] # 对应于 p.__getitem__('y')
5
>>> del p['x'] # 对应于 p.__delitem__('x')
delete x
>>> p
point({'y': 5})
>>> len(p)
1
getattr
当我们获取对象的某个属性,如果该属性不存在,会抛出 AttributeError 异常,比如:
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
>>> p = Point(3, 4)
>>> p.x, p.y
(3, 4)
>>> p.z
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-547-6dce4e43e15c> in <module>()
----> 1 p.z
AttributeError: 'Point' object has no attribute 'z'
那有没有办法不让它抛出异常呢?当然有,只需在类的定义中加入 __getattr__
方法,比如:
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
>>> p = Point(3, 4)
>>> p.z
0
现在,当我们调用不存在的属性(比如 z)时,解释器就会试图调用 __getattr__(self, 'z')
来获取值,但是,上面的实现还有一个问题,当我们调用其他属性,比如 w ,会返回 None,因为 __getattr__
默认返回就是 None,只有当 attr 等于 ‘z’ 时才返回 0,如果我们想让 __getattr__
只响应几个特定的属性,可以加入异常处理,修改 __getattr__
方法,如下:
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)
这里再强调一点,__getattr__
只有在属性不存在的情况下才会被调用,对已存在的属性不会调用 __getattr__
。
与 __getattr__
一起使用的还有 __setattr__
, __delattr__
,类似 obj.attr = value
, del obj.attr
,看下面一个例子:
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)
def __setattr__(self, *args, **kwargs):
print 'call func set attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
return object.__setattr__(self, *args, **kwargs)
def __delattr__(self, *args, **kwargs):
print 'call func del attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
return object.__delattr__(self, *args, **kwargs)
>>> p = Point(3, 4)
call func set attr (('x', 3), {})
call func set attr (('y', 4), {})
>>> p.z
0
>>> p.z = 7
call func set attr (('z', 7), {})
>>> p.z
7
>>> p.w
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in __getattr__
AttributeError: Point object has no attribute w
>>> p.w = 8
call func set attr (('w', 8), {})
>>> p.w
8
>>> del p.w
call func del attr (('w',), {})
>>> p.__dict__
{'y': 4, 'x': 3, 'z': 7}
call
我们一般使用 obj.method()
来调用对象的方法,那能不能直接在实例本身上调用呢?在 Python 中,只要我们在类中定义 __call__
方法,就可以对实例进行调用,比如下面的例子:
class Point(object):
def __init__(self, x, y):
self.x, self.y = x, y
def __call__(self, z):
return self.x + self.y + z
使用如下:
>>> p = Point(3, 4)
>>> callable(p) # 使用 callable 判断对象是否能被调用
True
>>> p(6) # 传入参数,对实例进行调用,对应 p.__call__(6)
13 # 3+4+6
可以看到,对实例进行调用就好像对函数调用一样。
小结
__new__
在__init__
之前被调用,用来创建实例。__str__
是用 print 和 str 显示的结果,__repr__
是直接显示的结果。__getitem__
用类似obj[key]
的方式对对象进行取值__getattr__
用于获取不存在的属性 obj.attr__call__
使得可以对实例进行调用