不构建 POJO 访问数据库
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小牛编辑
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2023-12-01
很多时候,程序员在访问数据库时,预先构建一个 POJO 对象,会为之后的编程带来很大的便利。
但是有些时候,构建 POJO 是不可能的,或者是很麻烦的,比如:
- 字段可以动态增删的表
- 表是被动态创建出来的
- 非常少用到的表,为此维护一个 POJO 很不划算
当然上述三个问题都可以通过 自定义 SQL 来实现,但是它毕竟有一点点复杂。
想想其他的动态语言是怎么做的吧。他们为每条数据库记录直接返回一组名值对。很简单不是吗?
名值对,非常像 JDBC 中的 ResourceSet 对象,但是不幸的是,你不能把它保存到任意的地方,因为
一旦 Connection 关闭了,它就 Over 了。为此,我想很多人都会想到从 ResultSet 读取一组 Map。
Nutz.Dao 也提供了一个,它不是 Map 而是一个 Map 的包裹类 -- Record。它比 Map 提供了更多的
一些包裹方法,便于你取值。
对于 Update, Insert 操作,你可以使用 Chain (值链)。 这个我们后面会给你举几个例子,一看便知。
至于 Delete 操作, 通过 Dao.clear 操作,并配合上 Condition,你可以很容易删除数据
后面的例子,我们都假设有这样一个数据表:
t_pet {
id INT PK,
name VARCHAR(20) UNIQUE,
birthday TIMESTAMP
}
获取一条记录
// 根据主键获取
Record re = dao.fetch("t_pet", Cnd.where("id","=",2));
// 根据名字获取
re = dao.fetch("t_pet", Cnd.where("name","=","XiaoBai"));
// 打印名字
System.out.println(re.getString("name"));
// 打印生日
System.out.println(re.getTimestamp("birthday"));
// 打印字段总数
System.out.println(re.getColumnCount());
// 转换成 Pet 类,如果你有 Pet 类的话
Pet pet = re.toPojo(Pet.class);
// 转换成 Json 字符串
String json = re.toJson(JsonFormat.nice());
查询多条记录
// 查询所有以 A 开头的 Pet
List<Record> list = dao.query("t_pet", Cnd.where("name","LIKE","A%"), null);
// 查询所有以 A 开头的 Pet,返回前10个
List<Record> list = dao.query("t_pet", Cnd.where("name","LIKE","A%"), dao.createPager(1,10));
插入
dao.insert("t_pet", Chain.make("name","XiaoBai").add("birthday", new Timestampe(System.currentTimeMillis())));
它会执行 SQL
INSERT INTO t_pet (name,birthday) VALUES (NULL, '2010-4-28 14:27:12')
值链实际就是通过链式赋值的方式构建出的一组名值对,当然如果值链较长你可以:
Chain ch = Chain.make("字段名",字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
ch.add("字段名", 字段值);
...
更新
dao.update("t_pet",
Chain.make("name","XiaoBai").add("birthday", new Timestampe(System.currentTimeMillis())),
Cnd.where("id","=",2));
它会执行 SQL
UPDATE t_pet SET name='XiaoBai', birthday='2010-4-28 14:27:12' WHERE id=2;
如果已经有一个map呢??
dao.update("t_pet", Chain.from(map), Cnd.where("id","=",2));
删除
dao.clear("t_pet", Cnd.where("id", "=" ,2));
它会执行 SQL
DELETE t_pet WHERE id=2;