spring cloud数据流stream构建包
当从shell/data flow UI部署流时，有没有什么解决方法不使用git build pack
以下是https://github.com/cloudfoundry/java-buildpack.git的错误消息：克隆git repository失败
共有1个答案
对于从Git默认为java-buildpack，您是正确的（请参见:CloudFoundryDeploymentProperties.java#L95)。
这是默认的体验；但是，用户应该将其覆盖到最适合他们的任何版本。这就是它在SCDF中公开为部署器属性的原因--您可以将它作为全局设置或按每个流/每个任务覆盖。
示例：
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我对Spark流媒体还不熟悉。有一个项目使用Spark Streaming，输入是一个键值对字符串，比如“productid，price”。 要求将每一行作为单独的事务处理，并使RDD每1秒触发一次。 在每个时间间隔内，我必须计算每个产品的总价格，比如 我目前的想法是，我必须执行以下步骤1）使用val lineMap=lines拆分整行。映射{x= 2）拆分每行，val记录Map=lineMap.
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稳定性: 2 - 稳定的 流（stream）在 Node.js 中是处理流数据的抽象接口（abstract interface）。 stream 模块提供了基础的 API 。使用这些 API 可以很容易地来构建实现流接口的对象。 Node.js 提供了多种流对象。 例如， HTTP 请求 和 process.stdout 就都是流的实例。 流可以是可读的、可写的，或是可读写的。所有的流都是 Eve
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好吧，我肯定是遗漏了什么。我需要什么来作为模板准备管道？当我试图通过这些说明将模板暂存时，它会运行模块，但不会暂存任何内容。，它看起来像预期的那样工作，没有出现错误，但是我没有看到任何文件实际添加到bucket位置，在我的--template_位置中侦听。我的python代码应该出现在那里吗？我想是这样吧？我已经确保安装了所有的beam和google cloud SDK，但也许我遗漏了什么？要准备
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tl；dr Apache Beam管道步骤涉及构建docker图像；如何使用谷歌数据流运行这个管道？存在哪些替代方案？ 我目前正在尝试使用谷歌的数据流服务和apache梁（python）迈出第一步。 简单的例子很简单，但当外部软件依赖性开始发挥作用时，事情就会让我感到困惑。似乎可以使用自定义docker容器来设置自己的环境[1][2]。虽然这对大多数依赖项来说都很好，但如果依赖项是docker本身
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问题：假设有一个json对象如下： 现在以上对象在服务端被格式化stream流返回（一个请求，分为多个片段返回），并且每个片段的内容都是不确定的，前端接收到内容后，都需要用JSON.parse解析代码，并渲染到界面上。 假设服务端返回的每个片段可能如下： 从上面可以看出，服务端每个片段返回到可能是总的json中任意片段长度的字符串，前端需要每次都能解析出来，我的理解是每次都自动拼接对应的后续缺失的
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创建数据流主要包括如下两个部分： 1. 获取相关信息 主要为获取FDS Bucket相关的信息 2. 创建/迁移Topic 数据最终需要收集到Talos 的Topic中，因此需要首先创建Topic，并迁移到生态云账号体系下；关于Talos相关，可以参见Talos-流式消息队列 3. 配置数据流 配置数据流需要的信息