Mapl 结构
一直以来都没有刻意的去思考说需要 Mapl 结构这样的东西.
所谓 Mapl 结构就是 Map-List 结构，我原来就叫 maplist 后来被灰太郎说太长，就改成 "mapl" 了
最初都是 wendal 在重写JSON的时候, 将JSON理解成了Mapl结构.
然后突然在某一天发现, 咦, Mapl对象还可以这么用, 那么用,
慢慢的, 以Mapl 基础的小功能点越来越多,
已经不能够完全的与JSON概念协调, 所以才有了这样一个中间结构.
恩, 上面那段是给灰太狼, wendal看的.
我想你肯定看得头有点大, 要不我再说直白点,
Mapl结构 就是为Json服务的, 为什么呢?
MD, Json.fromJson()忒难用了,
要是只给它一个Reader, 而不给Type, 那它给我返回的就是 Mapl结构 ,
苍天呀, 大地呀, 烦都烦死了.
我要取其中的某个值, 我得遍历N层的Map, List,
每次写这种东西的时候, 我都想哭, 所以干脆对它封装吧, 越封越多, 然后就有了这玩意...
当然, 它也与EL一样满足一小撮人的一小撮要求
提醒: Mapl这个名词,是MapList的缩写
什么是 Mapl 结构?
一种以 Map, List 接口对象所组织起来的结构体系. 类似于JSON结构便于JAVA在内存中处理的结构.
主要提供键值对, 与列表的有机组合, 因这种结构只由Map, List组成, 因些称其为Mapl结构.
Map a = new HashMap();
a.put("name","a");
Map b = new HashMap();
b.put("name","b");
Map c = new HashMap();
c.put("name","c");
List list = new ArrayList();
list.add(a);
list.add(b);
list.add(c);
Map d = new HashMap();
d.put("items", list);
通过上面的代码我们就组织了一个Mapl结构, 它等效于以下的JSON文档:
{"items":[{"name":"a"},{"name":"b"},{"name":"c"}]}
当然, Mapl.仅可以用来表示JSON, 也可以用来表示JAVA对象的结构,
然后有了Mapl., 你会发现, 做转换, 合并, 都是非常轻松滴~~~
具体规则:
- 对象以Map存储, key为属性名, value为属性值
- 数组以List存储
- Map直接存储为Map
- List直接存储为List
- 只要不是List, Map存储的, 都认为是可以直接写入对象的
Mapl.转 对象
也就是根据Mapl.及Type信息转换成一个Type的实体对象了啦, 直接看例子:
class A{
String name;
Integer id;
}
class B{
String name;
List<A> as;
}
class C{
public static void main(String args[]){
String json = "{'name':'b', 'as':[{'name':'nutz','id':1},{'name':'jk','id':2}]}";
//这样得到的就是Mapl结构的数据了.
Object obj = Json.fromJson(json);
B b = Mapl.maplistToObj(obj, B.class);
}
}
通过上面的 Mapl.maplistToObj() 方法就可以将一个Mapl.象转换成B类型的实体对象.
我偷偷的告诉你哦, JSON里面也是这样搞的哦 ~~~
先将JSON字符串转换成Mapl结构后再调用Mapl.maplistToObj()方法转换成对应的类型.
对象转Maplist
除了通过JSON转换成Mapl结构以外, 还可以直接使用对象来转换成maplist结构
A a = new A();
a.name="a"
B b = new B();
b.name = "b";
b.as = new ArrayList();
b.as.add(a);
Mapl.toMapl.b);
结果:
{name:"b", as:[{name:"a", id:null}]}
通过toMapl.可以进行这种简单的转换
访问 Maplist
就如我最开始说的那样, Json.fromJson 很难用, 就是因为在读取Mapl结构的数据时非常的繁杂, 经常需要很多层的类型转换.
String json = "{'name':'b', 'as':[{'name':'nutz','id':1},{'name':'jk','id':2}]}";
//这样得到的就是Mapl结构的数据了.
Object obj = Json.fromJson(json);
上面的obj, 如果我想取as索引为1的name的值, 怎么办? 只能这样:
Map map = (Map) obj;
List list = map.get("as");
Map item = list.get(1);
String name = item.get("name");
亲, 看到没, 看到没~~~妈哦, 还好这里只有几层, 要是再多几次这样的,
我一定会疯的, 你肯定也跟我一样吧. 所以咯, 让我们解脱吧~~~
String name = (String) Mapl.cell(obj, "as[1].name");
完了? 这就样? 是的, 完了, 就这样, 一句话搞定. so easy~~~
最后说说关于里面path的规则:
- map的值访问直接使用 '.', 如: abc.name
- list的访问使用 "名称
[索引]", 如:as[1]. 当然要是不想写[]也可以使用 as.1.name的形式. - 顶层为list时, 使用 "
[索引].其它", 如:[1].name - 如果想得到一个List, 而不是它某个值, 则可以使用 "名称" 不加 "
[索引]". 如: as - 如果List后加了"
[]"中间却没有索引, 则默认访问第一个元素, 如:user[]等效user[0]
maplist 合并
哇咔咔, 一个神器来鸟. 为嘛我要说它是神器呢, 看名字就知道了噻,
当然, 这个只是一小撮的一小撮的一小撮人会觉得是神器...额...好吧,
它只是一个没啥大用的一个伪神器...
顾名思义, maplist 合并, 就是将多个maplist合并在一起, 组成一个新的 maplist .
String json1 = "{'name':'nutz'}";
String json2 = "{'age':12}"
Object obj1 = Json.fromJson(json1);
Object obj2 = Json.fromJson(json2);
Object obj3 = Mapl.merge(obj1, obj2);
最终obj3的输出将是:
{"name":"nutz", 'age':12}
规则:
- 普通对象, 保存为List, 但是要去除重复.
- 合并map, 如果key值相同, 那么后一个值覆盖前面的值, 注意, 对值将会进行递归合并
- list不做递归合并, 只做简单的合并, 清除重复
maplist 过滤
这玩意有什么用呢, 用来剔除/筛选 maplist 中的值, 使maplist更加满足我们的需求. 还是用例子来说明吧.
String json = "{name:'nutz', age:12, address:[{area:1,name:'abc'}, {area:2,name:'123'}]}";
Object obj = Json.fromJson(json);
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("age");
list.add("address[].area");
Object newobj = Mapl.excludeFilter(obj, list);
结果:
{name:'nutz', address:[{name:"abc"}, {name:"123"}]}
可以发现, 通过给定的过滤列表, 可以将原始的maplist结构给过滤掉满足条件的内容, 当然, 除了排除, 还有包含.
String json = "{name:'nutz', age:12, address:[{area:1,name:'abc'}, {area:2,name:'123'}]}";
Object obj = Json.fromJson(json);
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("age");
list.add("address[].area");
Object newobj = Mapl.includeFilter(obj, list);
结果:
{age:12, address:[{area:1},{area:2}]}
excludeFilter与includeFilter是一组完全相反的功能.
path规则:
- map以 "key." 间隔
- list以"
key[]."间隔, 即多一个[], 注意其中没有索引哦.
maplist 结构转换
好吧, 我觉得这个才是神器~~~啦~啦~~啦~~~啦~~~~完全是神一样的存在.
有没有使用过其它公司的API? 有吧, 其它公司都返回些什么格式?
它的格式与你程序的格式一样吗?
或许有, 但大部分是不一样的, 对吧. 既然这样, 那结构转换是肯定的了.
String json = "[{'name':'jk', 'age':12},{'name':'nutz', 'age':5}]";
String model = "[{'name':['user[].姓名', 'people[].name'], 'age':['user[].年龄', 'people[].age']}]";
String dest = "{"people":[{"age":12,"name":"jk"}, "
+ "{"age":5,"name":"nutz"}],"
+ ""user":[{"姓名":"jk","年龄":12}, "
+ "{"姓名":"nutz","年龄":5}]}";
Object obj = Mapl.convert(Json.fromJson(new StringReader(json)), new StringReader(model));
assertEquals(dest, Json.toJson(obj, new JsonFormat()));
结果:
{
"people":[
{"age":12,"name":"jk"},
{"age":5,"name":"nutz"}
],
"user":[
{"姓名":"jk","年龄":12},
{"姓名":"nutz","年龄":5}
]
}";
通过一个简单的操作, 我们就将一个maplist结构转换成了一个完全不一样的结构, 是不是很神奇?
什么是 maplist 结构转换呢? 就是将一种MapList结构转换成另外一种MapList结构.例:
{
"age":"123",
"name":"juqkai"
}
转换成:
{
"年龄":"123",
"姓名":"juqkai"
}
要进行这样的转换需要预先配置一个对应关系的配置, 具体的配置关系说明如下:
- 使用原MapList一样的结构
- 有数组的, 只写第一个元素的结构
- 原结构中的值, 以字符串或字符串数组做为目标结构的对应关系
- 对应关系可以为数组
- 有数组的, 目标结构以key
[].abc来代替数组 - 原结构数组层次强制限定一致, 目标结构中'
[]'的索引按原结构中出现先后顺序进行匹配. - 如果原结果不存在, 那默认为0
- 未在模板中申明的不做转换
例:
例1:
{
"age":"user.年龄",
"name":["user.name", "user.姓名"]
}
例2
(原json:[{"name":"nutz"},{"name":"juqkai"}]):
[{
"name":"[].姓名"
}]
例3:
{
users:[
{
"name":["people[].name", "users[].name"],
"age":"users[].name"
}
]
}
MapList的增删改
只有访问, 肯定是不够的, 难免会添加, 删除, 修改某个结点. 所以, 特意的为您添加了这些功能.
很简单的, 其实就三个接口而已.
添加: Mapl.put, Mapl.del, Mapl.update. 具体的使用方法, 你看看注释咯, 简单得很.
除了上面的几个一次性的接口外. MapList还包含一个 MaplRebuild 类, 从名字就可以很容易知道它是干嘛的. 没错, 就是Maplist重建. 你可以根据已有的Maplist来构建它, 也可以全新的构建它, 然后你就可以对它进行添加新的结点, 修改某个结点, 或者删除某个结点. 如此反复.
下面看看Mapl.put的实现你就知道怎么用了:
/**
* 添加新的结点
* @param obj 原始的MapList
* @param path 路径
* @param val 值
*/
public static void put(Object obj, String path, Object val) {
Object mapList = Mapl.toMaplist(val);
MaplRebuild rebuild = new MaplRebuild(obj);
rebuild.put(path, mapList);
}