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本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章,地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。
本节以SECOND算法为例,简要介绍mmdetection3d second算法训练过程,含数据和python源码详细介绍。
mmdetection3d环境详细安装和调试请参考:【mmdetection3d】mmdetection3d安装详细步骤_Coding的叶子的博客-CSDN博客。
mmdetection3d的kitti原始数据集主要由三部份组成,即ImageSets、training、testing。ImageSets主要是定义训练、验证和测试的样本名称。training文件夹下包含校准数据(calib)、图像数据(image_2)、标签数据(label_2)、激光雷达数据(velodyne)。testing文件夹下包含校准数据(calib)、图像数据(image_2)、激光雷达数据(velodyne)。kitti文件夹在mmdetection3d/data/目录下,其自身构成如下图所示: