python重量计算月球上的物体_Tensorflow.物体检测_资料(raccoon浣熊)

孟意致

2023-12-01

ZC：类似之前的文章，没太多看头

ZC：主看这个

ZC：(20190905)训练起来好慢... 它指定的最多的step是 200k，文章中说 “TensorBoard的主界面,可以看出来，在20k step之前，loss下降很快，之后就波动很小了，经过一夜的训练，目前接近80k step了, mAP平均精确率为67%，我们几乎可以停止训练了。”　　但是我用了半天多一点的时间才训练了1000step(i5 9400F)... 暂时放弃这个吧... 　　(使用的是 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17)

2.1、一些记录：

1、Home

cmd 切换到目录：G:\Tensorflow\models_copy\research

执行命令：

python object_detection/dataset_tools/zz_create_pascal_tf_record_4raccoon.py --data_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/images --set=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train.txt --output_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train.record --label_map_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/raccoon_label_map.pbtxt --annotations_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/annotations

python object_detection/dataset_tools/zz_create_pascal_tf_record_4raccoon.py --data_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/images --set=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/val.txt --output_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/val.record --label_map_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/raccoon_label_map.pbtxt --annotations_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/annotations

python model_main.py --logtostderr --pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config --train_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train

1.1、

ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'

python -m pip install pycocotools

报错装不了

Windows10下安装Git - 勿忘初心的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_32786873/article/details/80570783)

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

ZC：我用上面这句就成功了，下面的这句就没有再尝试了...

pip3 install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

1.2、ModuleNotFoundError: No module named 'nets'

ModuleNotFoundError_ No module named 'nets' - qq_37644877的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_37644877/article/details/92772820)

1.2.1、

error: could not create 'build': 当文件已存在时，无法创建该文件。

原因是git clone下来的代码库中有个BUILD文件，而build和install指令需要新建build文件夹，名字冲突导致问题。暂时不清楚BUILD文件的作用。将该文件移动到其他目录，再运行上述指令，即可成功安装。

Windows下Tensorflow-silm库使用遇到ImportError_ No module named 'nets'问题的解决方法 - Orankarl的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/lgczym/article/details/79272579)

1.3、

python model_main.py --logtostderr --pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config --train_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train

执行上面的语句出错

ZC: 公司貌似没有这个问题，已经看到在训练了

ZC: 记得昨天搜了下说是权限不够的问题，说降到 Tensorflow1.2的gpu版，难道是 CMD的权限没给够？？

2、Work

目录"G:\TensorFlow_ZZ\models_copy\research\object_detection"下

python eval_util_test.py ^

--logtostderr ^

--pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config ^

--checkpoint_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train ^

--eval_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/eval

ZC: 貌似 "^"没用啊...

python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config --checkpoint_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train --eval_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/eval

ZC: 貌似应该是使用"legacy/eval.py"？？如下：

python legacy/eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config --checkpoint_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/train --eval_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/eval

python legacy/eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/ssd_mobilenet_v1_raccoon.config --checkpoint_dir=C:/Users/Administrator/AppData/Local/Temp/tmpqui5qdpk --eval_dir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/eval

tensorboard --logdir=G:/Tensorflow_dataset/raccoon_dataset/

2.1、

ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'

在路径"G:\TensorFlow_ZZ\models_copy\research>"下执行命令：

python setup.py install

2.2、

pip3 install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

公司用这个，好长时间没反应...

c:\users\admini~1\appdata\local\temp\pip-install-63hmithl\pycocotools

我擦公司用这个也贼慢...

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

我擦没招了，copy到 gitee ...

pip3 install "git+https://gitee.com/zclxy/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

不慢...安装成功了

2.3、

训练的时候报错：

File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\object_detection-0.1-py3.7.e

gg\object_detection\eval_util.py", line 896, in get_evaluators

raise ValueError('Metric not found: {}'.format(eval_metric_fn_key))

ValueError: Metric not found: pascal_voc_metrics

ZC: G:\Tensorflow_dataset\raccoon_dataset\ssd_mobilenet_v1_raccoon.config 中有指定使用 "pascal_voc_metrics"

ZC: 看到文章下面的提问，有人说直接将这句屏蔽就行了，我试了将"ssd_mobilenet_v1_raccoon.config"中的那句注释掉了(我记得原来的那个文件(object_detection/samples/configs/ssd_mobilenet_v1_coco.config)中也是没有指定这个东西的)

ZC: 也可以参看这个文章：“(Tensorflow Object detection Api)安装 - ljyt2的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ljyt2/article/details/82143904)”(这个文章是我搜索“eval_util.py”时搜到的)

2.2、20190905 16:00不到 --> 20190906 08:18，训练时间 16小时左右，训练 step 3653，最后的记录如下：

I0906 08:08:33.096599 5416 estimator.py:2099] Saving 'checkpoint_path' summary

for global step 3618: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\tmpulzzhj3v\model.ckp

t-3618

I0906 08:18:19.660601 5416 basic_session_run_hooks.py:606] Saving checkpoints f

or 3653 into C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\tmpulzzhj3v\model.ckpt.

I0906 08:18:21.548201 5416 estimator.py:1145] Calling model_fn.

I0906 08:18:22.697801 5416 convolutional_box_predictor.py:151] depth of additio