理解Kylin中Cube、Cuboid、Cube Segment

• Cube和Cuboid和Cube Segment

• • Cuboid在kylin中指定在某一种维度组合下所有计算的数据；

  • Cube（Data Cube），即数据立方体，是一种常用于数据分析与索引的基数；它可以对原始数据建立多维度索引。简单来说，一个Cube就是许多按维度聚合的物化视图的集合；

  • Cube Segment是指针对源数据中的某一个片段，计算出来的Cube数据。通常数据仓库中的数据会随着时间的增长而增长，而Cube Segment也是按时间顺序来构建的。注意的是，在增量构建中，相邻两个Segment的时间是连续的；

  • 了解维度和度量，就可以将数据模型上的所有字段进行分类：他们要么是维度，要么是度量，没有第三种字段。根据定义的维度和度量就可以构建Cube了。

  • 对于一个给定的数据模型，我们可以对其上所有的维度进行组合，对于N个维度来说，组合可能性共有2的N次方种。即一个N维的cube，是由1个N维子立方体、N个（N-1）维子立方体、N*（N-1）/2个（N-2）维立方体…N个1维子立方体和1个0维子立方体构成。其实就是排列组合。

  • 对于每一种维度的组合，将度量做聚合运算，然后将运算的结果保存为一个物化视图，成为cuboid。所有的维度组合的cuboid作为一个整理，被称为Cube。

• 举个例子，假设有维度A、B、C，那么2的3次方共8种。

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