最近发现了一个很不错的绘制饼图的包,我们知道在ggplot2中饼图并不被推荐,因为其创作者认为饼图不是一个很好的表示数据的一种方式,不过饼图在我们的实际中用的还是比较多的,因此我也一直在寻找绘制饼图的包,之前介绍过使用ggplot2绘制饼图,现在为大家介绍下tastypie包,希望在科研上能祝大家一臂之力!
Ryuyan<- data.frame( leibie=c("蔬菜", "水果", "豆制品", "禽畜肉", "蛋类"), value=c(30, 70,
主要内容:例子,饼图标题和颜色,切片百分比和图表图例,3D饼图R编程语言中有许多库用来创建图表。饼状图是以不同颜色的圆的切片表示的值。这些切片被标记,并且每个切片对应的数字也在图表中表示。 在R中,使用将正数作为向量输入的函数创建饼状图。附加参数用于控制标签,颜色,标题等。 语法 使用R编程语言创建饼图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - x - 是包含饼图中使用的数值的向量。 labels - 用于描述切片的标签。 radius - 用来表示饼图圆
主要内容:语法,示例,创建散点图,散点图矩阵,例子散点图显示了在笛卡尔平面绘制的多个点。每个点代表两个变量的值。在水平轴上选择一个变量,在垂直轴中选择另一个变量。 简单散点图使用函数来创建。 语法 在R中创建散点图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - x - 是数据集,其值是水平坐标。 y - 是数据集,其值是垂直坐标。 main - 是图表的标题。 xlab - 是水平轴(轴)上的标签。 ylab - 是垂直轴(轴)上的标签。 xlim
主要内容:语法,例子,线图标题,颜色和标签,多线条图表线形图是通过在多个点之间绘制线段来连接一系列点所形成的图形。这些点按其坐标(通常是坐标)的值排序。线形图通常用于识别数据趋势。 R中的通过使用函数来创建线形图。 语法 在R中创建线形图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - v - 是包含数值的向量。 type - 取值表示仅绘制点,表示仅绘制线条,表示仅绘制点和线。 xlab - 是轴的标签。 ylab - 是轴的标签。 main - 是图
主要内容:语法,例子,X和Y值的范围,以下是纠正/补充内容:直方图表示一个变量范围内的值的频率。直方图类似于条形,但区别在于将值分组为连续范围。直方图中的每个栏表示该范围中存在的值的数量的高度。 R使用函数创建直方图。 该函数将一个向量作为输入,并使用一些更多的参数绘制直方图。 语法 使用R创建直方图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - v - 是包含直方图中使用数值的向量。 main - 表示图表的标题。 col - 用于设置条的颜色。 bord
主要内容:语法,示例,条形图标签,标题和颜色,组条形图和堆叠条形图条形图表示矩形条中的数据,其长度与变量的值成比例。R使用函数来创建条形图。R可以在条形图中绘制垂直和水平条。 在条形图中,每个条可以被赋予不同的颜色。 语法 在R中创建条形图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - H - 是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。 xlab - 是轴的标签。 ylab - 是轴的标签。 main - 是条形图的标题。 names.arg - 是在每个栏下显示的名
主要内容:语法,示例,创建盒形图,盒形图与凹口盒形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值,最大值,中值,第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图,比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用函数来创建。 语法 在R中创建盒形图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - x - 是向量或公式。 data - 是数据帧。 notch - 是一个逻辑值,设置为可以画出一
我正试图用PDFbox绘制饼图,但各片之间有白线,有人能帮我吗?是否有此选项? 附上我正在使用的绘制圆弧的代码: 结果的附加图像: 谢啦
本文向大家介绍jQuery.Highcharts.js绘制柱状图饼状图曲线图,包括了jQuery.Highcharts.js绘制柱状图饼状图曲线图的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在数据统计和分析业务中,有时会遇到客户需要在一个图表中将柱状图、饼状图、曲线图的都体现出来,即可以从柱状图中看出具体数据、又能从曲线图中看出变化趋势,还能从饼状图中看出各部分数据比重。Highcharts可以轻松