R语言绘图样式设置操作(符号,线条,颜色,文本属性)
设置图像样式有两种方法，一种是全局修改，一种只针对一幅图片有效。
全局修改
a<-c(1:10) #全局修改 old_par<-par(no.readonly=TRUE) #记录默认样式到变量old_par中 par(lty=2,pch=17) #设置线型lty=2虚线，pch=17实心三角形，键值对的方式进行设置 #第一幅图，已经和默认样式不一样了 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b') #第二幅图，和第一幅图样式一样 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b') par(old_par) #应用默认样式 #第三幅图，默认样式 b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b')
针对一幅图片有效
a<-c(1:10) b<-rnorm(10) plot(a,b,type='b',lty=2,pch=17)
如下列表为可以设置的键值对
| 参数 | 作用 | 描述 | 列表 |
| pch | 点的符号 | 指定绘制点时使用的符号 |  |
| cex | 符号的大小 | 指定符号的大小。cex是一个数值，表示绘图符号相对于默认 大小的缩放倍数。默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍， 0.5表示缩小为默认值的50%，等等 | |
| lty | 线条类型 |  |
|
| lwd | 线条宽度 | 指定线条宽度。lwd是以默认值的相对大小来表示的（默认值为1）。 例如，lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条 | |
| col | 默认的绘图颜色。某些函数（如lines和pie）可以接受一个 含有颜色值的向量并自动循环使用。 例如，如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线，则 第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色 | ||
| col.axis | 坐标轴刻度文字的颜色 | ||
| col.lab | 坐标轴标签（名称）的颜色 | ||
| col.main | 标题颜色 | ||
| col.sub | 副标题颜色 | ||
| fg | 图形的前景色 | ||
| bg | 图形的背景色 | ||
| cex | 表示相对于默认大小缩放倍数的数值。 默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍，0.5表示缩小 为默认值的50%，等等 | ||
| cex.axis | 坐标轴刻度文字的缩放倍数。类似于cex | ||
| cex.lab | 坐标轴标签（名称）的缩放倍数。类似于cex | ||
| cex.main | 标题的缩放倍数。类似于cex | ||
| cex.sub | 副标题的缩放倍数。类似于cex | ||
| font | 整数。用于指定绘图使用的字体样式。1=常规，2=粗体，3=斜体， 4=粗斜体，5=符号字体（以Adobe符号编码表示） | ||
| font.axis | 坐标轴刻度文字的字体样式 | ||
| font.lab | 坐标轴标签（名称）的字体样式 | ||
| font.main | 标题的字体样式 | ||
| font.sub | 副标题的字体样式 | ||
| ps | 字体磅值（1磅约为1/72英寸）。文本的最终大小为 ps*cex | ||
| family | 绘制文本时使用的字体族。标准的取值为serif（衬线）、sans（无衬线）和mono（等宽） | ||
| pin | 以英寸表示的图形尺寸（宽和高） | ||
| mai | 以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”，单位为英寸 | ||
| mar | 以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”，单位为英分*。 默认值为c(5, 4, 4, 2) + 0.1 | ||
标题title
坐标轴axis
参考线abline
图例legend
文本标注text（绘图区域内部添加文字），mtext（图形四个边界添加文字）
补充：R语言利用ggplot画图时调整坐标轴字体大小
利用ggplot画好图，并把它插入到论文中后，你会发现默认的字体大小12pt太小了，与LATEXLATEX中图的caption大小不匹配，为此，你需要在利用ggplot画图的时候一开始就要调整到你需要的大小。
我经过摸索，发现将字体调整为14pt比较合适。
R的具体代码如下所示：
library(ggplot2)
acs = read.csv("newJScs.csv",header=T)
pdf(file="fig13.pdf",family="GB1",pointsize=16)
p <- ggplot(acs,aes(x=factor(grade),y=salary)) + geom_boxplot()
p <- p + xlab("专业技术序列等级") + ylab("固定薪酬（元）")
p + theme(axis.title.x =element_text(size=14), axis.title.y=element_text(size=14))
dev.off()
上面pdf(...)和dev.off()是为了将画出来的图形直接存到pdf矢量图形中的，使画出来的图形是一个pdf文件，你在用LATEXLATEX的时候，可以直接加入pdf格式的图形。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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正如连接线章节所述，连接线分为两种类型：输入线和输出线。 与这两种类型的连接线相对应的颜色称为输入颜色和输出颜色。通过指定输入数据内容可以为这条数据指定一个唯一的颜色，如下所示： [ { "e": "CN", "i": "US", "v": 100000,
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主要内容：语法,例子,线图标题，颜色和标签,多线条图表线形图是通过在多个点之间绘制线段来连接一系列点所形成的图形。这些点按其坐标(通常是坐标)的值排序。线形图通常用于识别数据趋势。 R中的通过使用函数来创建线形图。 语法 在R中创建线形图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - v - 是包含数值的向量。 type - 取值表示仅绘制点，表示仅绘制线条，表示仅绘制点和线。 xlab - 是轴的标签。 ylab - 是轴的标签。 main - 是图
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