Pyro是由Uber基于Pytorch构建的一个实现概率模型的框架,被常用与概率模型与深度神经网络模型的混合编程。其优势在于Pyro基于Numpy实现,加上对Pytorch的支持很友好,可以自动计算概率模型梯度等特性。
本文意在介绍Pyro的基本使用方法,默认读者具有一定的概率模型基础。
https://pyro.ai/examples/index.html
由于Pyro是基于PyTorch的,所以在安装Pyro之前请先安装适合自己电脑的Pytorch。
之后使用pip进行安装:
pip3 install pyro-ppl
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