MMSeg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器,并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。
MMSeg 算法有两种分词方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过滤。官方说:词语的正确识别率达到了 98.41%。MMSeg4j已经实现了这两种分词算法。
Maven依赖
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-core</artifactId>
<version>1.10.0</version>
</dependency>
一个简单应用
public static List<String> segmentWords(String txt) {
List<String> words = new ArrayList<String>();
Dictionary dic = Dictionary.getInstance();
MMSeg mmSeg = new MMSeg(new StringReader(txt), new ComplexSeg(dic));
Word word = null;
try {
while ((word = mmSeg.next()) != null) {
String w = word.getString();
words.add(w);
}
} catch (IOException e) {
throw new ServiceErrorException(e);
}
return words;
}
public static void main(String[] args) {
SString txt = "";
txt = "京华时报1月23日报道 昨天,受一股来自中西伯利亚的强冷空气影响,本市出现大风降
温天气,白天最高气温只有零下7摄氏度,同时伴有6到7级的偏北风。";
txt = "研究生命起源";
txt = "手机电子书 abc http://www.sjshu.com";
txt = "Apple 苹果 MacBook Pro MB991CH/A 13.3m寸宽屏笔记本(Ⅱ,⑩)";
System.out.println(segmentWords(txt));
}
参考链接:MMSeg4j官网