【深度学习】移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution)

【深度学习】移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution)

文章目录
1 MBConv
	1.1 Depthwise Convolution
	1.2 SE-Net
	1.3 EfficientNet-B0网络结构
2 卷积层的变体和替代
3 MobileNetV3

1 MBConv

移动翻转瓶颈卷积（mobile inverted bottleneck convolution，MBConv），类似于 MobileNetV2 和 MnasNet，由深度可分离卷积Depthwise Convolution和SENet构成。

每个MBConv的网络结构如下：
MBConv = 1x1升维 + Depthwise Convolution + SENet + 1x1降维 + add