python机器学习（Python Machine Learning)

Part1 训练机器学习的分类算法

Part2 通过sklearn了解分类算法（perceptron,logistic regression,svm,decision tree)

Part3 建立好的训练集-数据预处理（missing data,catagorical data,feature selection)

Part4 数据压缩和降维（PCA,LDA)

Part5 模型评估和超参数的调整

Part7 集成多个模型

Part8 回归分析预测连续变量

Part9 聚类分析