faceswap之Dlib+opencv+泊松融合（简易版）

利用Dlib库与opencv+泊松融合实现faceswap
第一步：
检测人脸，使用 dlib.get_frontal_face_detector()检测器

第二步：
提取人脸特征点，使用dlib.shape_predictor(self.predictor_path)特征提取器，可以使用68 or 5点模型。
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
shape_predictor_5_face_landmarks.dat

第三步：
根据特征点使用SVD获取转换矩阵M，再利用仿射变换，实现脸部对齐，获取脸部的变形及换脸。

第四步：
采用泊松融合，解决脸部色差及修补粘贴痕迹。