利用人工智能技术全自动分割出照片中的头像,分割精度高,准确率高,速度快。 发丝级抠图,对脸部、头发进行细粒度分析,实现发丝级的精细化分割效果。不论发型是披肩发,还是丸子头,都可以完整分割。非常适合在图像合成的场景中应用,比如:照片换头,POD个性化定制、大头照、手机壳卡通头像、制作专属表情包等。 识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的Alpha图、前景人像图,适应多个人体,复杂背景,人
利用人工智能技术全自动分割出照片中的人像,分割精度高,准确率高,速度快。 发丝级抠图,对脸部、头发进行细粒度分析,实现发丝级的精细化分割效果。不论发型是披肩发,还是丸子头,都可以完整分割。非常适合在图像合成的场景中应用,比如:证件照、职业装、学籍照、电商服饰、明星海报、女装、欧美时尚等。 识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的前景人像图,适应多个人体,复杂背景,人体位置重叠、遮挡、背面
本文向大家介绍python 实现从高分辨图像上抠取图像块,包括了python 实现从高分辨图像上抠取图像块的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我就废话不多说了,直接上代码吧! 以上这篇python 实现从高分辨图像上抠取图像块就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
抠像简介和资源 注意:如果背景颜色不一致或者不容易分辨,则您无法使用抠像效果移除背景。在此类情况下,您可能需要使用动态抠像 - 在各个帧上手动绘画,以便将前景对象与其背景隔离开。(请参阅动态抠像简介和资源。) 关于抠像:抠色、亮度抠像和差值抠像 抠像按图像中的特定颜色值或亮度值定义透明度。如果您抠出某个值,则颜色或明亮度值与该值类似的所有像素将变为透明。 通过抠像可轻松替换背景,这在因使用过于复杂
自动识别图像中主体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的Alpha图、前景物体图,适应多物体,复杂背景。服饰、男女装、鞋帽、首饰、箱包、化妆品、饮料、快销品、宠物等等,所有明确主体的品类都可以识别分割,电商特别适用,适应复杂背景和光线。模式一 返回二进制文件流模式二 返回base64字符串模式三 通过图片URL返回base64结果 抠图API调用示例代码 github地址: https://githu
自动识别图像中主体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的Alpha图、前景物体图,适应多物体,复杂背景。人像、商品、卡通、动物等等,所有明确主体的品类都可以识别分割,适应复杂背景和光线。模式一 返回二进制文件流模式二 返回base64字符串模式三 通过图片URL返回base64结果 抠图API调用示例代码 github地址: https://github.com/picup-shop cURL Pyt
颜色差值键效果 注意:虽然 After Effects 中内置的抠色效果对于某些用途来说会非常有用,但在尝试使用这些内置抠像效果之前,应先尝试使用 Keylight 抠像。某些抠像效果已被更新的效果(如 Keylight)取代。 有关抠像的常规信息,包括教程和其他资源的链接,请参阅抠像简介和资源。 “颜色差值键”效果通过将图像分为“遮罩部分 A”和“遮罩部分 B”两个遮罩,在相对的起始点创建透明度
图像拼合 图像拼合就是单个图像的集合。 有许多图像的网页可能需要很长的时间来加载和生成多个服务器的请求。 使用图像拼合会降低服务器的请求数量,并节省带宽。 图像拼合 - 简单实例 与其使用三个独立的图像,不如我们使用这种单个图像("img_navsprites.gif"): 有了CSS,我们可以只显示我们需要的图像的一部分。 在下面的例子CSS指定显示 "img_navsprites.gif" 的