Apache Camel中的seda
组件与我在之前的博客中介绍的direct
组件非常相似,但是以异步的方式。 为此,它使用java.util.concurrent.BlockingQueue
作为默认实现来使消息排队并与主Route
线程断开连接,然后在单独的线程中处理消息。 由于此BlockingQueue
,您需要了解用法和config选项。
需要注意的一个选项是异步处理,默认情况下队列大小是不受限制的,这意味着它将增长到您允许的内存大小。 为此,请设置size=1000
。 让我们来看一个例子。
package camelcoredemo;
import org.slf4j.*;
import org.apache.camel.*;
import org.apache.camel.builder.*;
import org.apache.camel.main.Main;
import java.io.*;
public class SedaDemoCamel extends Main {
static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(SedaDemoCamel.class);
public static void main(String[] args) throws Exception {
SedaDemoCamel main = new SedaDemoCamel();
main.enableHangupSupport();
main.addRouteBuilder(createRouteBuilder1());
main.addRouteBuilder(createRouteBuilder2());
main.addRouteBuilder(createRouteBuilder3());
main.run(args);
}
// The file poller route
static RouteBuilder createRouteBuilder1() {
return new RouteBuilder() {
public void configure() {
from("file://target/input?preMove=staging&move=.processed")
.process(new Processor() {
public void process(Exchange msg) {
CamelContext camelContext = msg.getContext();
ProducerTemplate producer = camelContext.createProducerTemplate();
String text = msg.getIn().getBody(String.class);
String fileName = (String)msg.getIn().getHeader("CamelFileName");
boolean specialFile = fileName.endsWith("_SPECIAL.dat");
if (specialFile)
producer.sendBody("seda:specialRoute", text);
else
producer.sendBody("seda:normalRoute", text);
}
});
}
};
}
// The special file processing route
static RouteBuilder createRouteBuilder2() {
return new RouteBuilder() {
public void configure() {
from("seda:specialRoute")
.process(new Processor() {
public void process(Exchange msg) {
LOG.info("Processing special file: " + msg);
}
});
}
};
}
// The normal file processing route
static RouteBuilder createRouteBuilder3() {
return new RouteBuilder() {
public void configure() {
from("seda:normalRoute")
.process(new Processor() {
public void process(Exchange msg) {
LOG.info("Processing normal file: " + msg);
}
});
}
};
}
}
您会注意到,该演示代码与direct
组件演示非常相似,几乎没有区别。 首先,我们使用seda
端点。 其次,在文件轮询器中,我们读取了整个文件的内容文本。 我们之所以这样做,是因为我们现在要传递到将在单独的线程上运行的异步Route
。 轮询器配置为在第一个Route
结束后立即将处理的文件移动到其他文件夹中。 因此,我们必须确保处理Route
不依赖于File的路径,因此我们将加载整个文本。
另一个有趣的seda
选项是,您可以设置并发线程的数量以接收消息来处理它们! 假设您的普通文件流量很大,那么您可以配置为在该部分使用更多线程(默认仅为一个线程)。
from("seda:normalRoute?concurrentConsumers=10")
.process(new Processor() {
public void process(Exchange msg) {
LOG.info("Processing normal file: " + msg);
}
});
要验证您正在同时运行,可以轻松配置记录器以显示线程名称。 例如,使用log4j
,可以使用以下模式:
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %t [%c] - %m%n
您可以探索Seda组件中可用的更多选项。 尝试一下路线 ,亲自体验一下。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/09/exploring-apache-camel-core-seda-component.html