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文件轮询器是解决常见IT问题的非常有用的机制。 Camel的内置file组件非常灵活，并且有许多选项可用于配置。 让我们在这里介绍一些常用用法。 轮询输入文件的目录 这是典型的骆驼Route用于每秒轮询一次目录以查找输入文件。 import org.slf4j.*; import org.apache.camel.*; import org.apache.camel.builder.*; impo
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camel seda 协议 Apache Camel中的seda组件与我在先前的博客中介绍的direct组件非常相似，但是以异步的方式。 为此，它使用java.util.concurrent.BlockingQueue作为默认实现来使消息排队并与主Route线程断开连接，然后在单独的线程中处理消息。 由于此BlockingQueue ，您需要了解用法和配置选项。 需要注意的一个选项是异步处理，默认
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Apache Camel中的seda组件与我在之前的博客中介绍的direct组件非常相似，但是以异步的方式。 为此，它使用java.util.concurrent.BlockingQueue作为默认实现来使消息排队并与主Route线程断开连接，然后在单独的线程中处理消息。 由于此BlockingQueue ，您需要了解用法和config选项。 需要注意的一个选项是异步处理，默认情况下队列大小是不受
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DatabaseType SPI 名称 详细说明 DatabaseType 支持的数据库类型 已知实现类 详细说明 SQL92DatabaseType 遵循 SQL92 标准的数据库类型 MySQLDatabaseType MySQL 数据库 MariaDBDatabaseType MariaDB 数据库 PostgreSQLDatabaseType PostgreSQL 数据库 OracleDa
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RT-Thread 内核，包括内核库和实时内核的实现 模块 基础定义 RT-Thread 基本数据类型 系统初始化 RT-Thread 的启动流程 内核对象管理 内核对象管理接口 线程管理 线程管理接口 时钟管理 时钟管理接口 定时器管理 定时器管理接口 线程间通讯 线程间通讯接口 内存池管理 静态内存池接
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主要内容：创建一个核心,使用create命令,使用create_core命令,删除核心Solr核心(Core)是Lucene索引的运行实例，包含使用它所需的所有Solr配置文件。我们需要创建一个Solr Core来执行索引和分析等操作。 Solr应用程序可以包含一个或多个核心。 如果需要，Solr应用程序中的两个核心可以相互通信。 创建一个核心 安装和启动Solr后，可以连接到Solr的客户端(Web界面)。访问以下网址： http://Localhost:8983/solr/ 如
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arm内核发展历史 arm内核 架构 arm7 armv6 cortex-m0 armv6-m cortex-m0+ armv6-m cortex-m3 armv7-m cortex-m4 armv7-m cortex-m7 armv7-m arm9 ARMv6 arm11 ARMv6 arm12 ARMv6 cortex-a7 armv7-a cortex-a8 armv7-a cortex-a
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本节的目标是对Hana的核心进行一个高层次的概述。 这个核心是基于tag的概念，它是从Boost.Fusion和Boost.MPL库借用的，Hana更进一步地加深了这个概念。 这些tag随后会用于多个目的，如算法定制，文档分组，改进错误消息和将容器转换为其他容器等。 得益于其模块化设计，Hana可以非常容易地以ad-hoc方式扩展。 事实上，库的所有功能都是通过ad-hoc定制机制提供的。 Tag
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注：本节未经校验，如有问题欢迎提issue Akka微内核的目的是提供一个捆绑机制，以便将 Akka 应用程序作为一个单一有效载荷分发，而不需要在 Java 应用程序服务器中运行，或手动创建一个启动脚本。 Akka 微内核包含在Akka下载中. 要通过微内核运行应用，你需要创建一个 Bootable 类来处理应用的启动和关闭。下面例子中有介绍。 将你的应用jar包放在 deploy 目录下，并把依
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内核栈 为什么 / 怎么做 在实现内核栈之前，让我们先检查一下需求和我们的解决办法。 不是每个线程都需要一个独立的内核栈，因为内核栈只会在中断时使用，而中断结束后就不再使用。在只有一个 CPU 的情况下，不会有两个线程同时出现中断，所以我们只需要实现一个共用的内核栈就可以了。 每个线程都需要能够在中断时第一时间找到内核栈的地址。这时，所有通用寄存器的值都无法预知，也无法从某个变量来加载地址。为此，
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主要内容：spark内核结构：,Spark通用流程spark内核结构： 1、Application 2、spark-submit 3、Driver 4、SparkContext 5、Master 6、Worker 7、Executor 8、Job 9、DAGScheduler 10、TaskScheduler 11、ShuffleMapTask and ResultTask yarn环境: 除了yarn环境外还有k8s和mesos环境 1.sub