iloc[]是取几行,例如,iloc[:5],取前5行
loc[]是取到第几行,例如,loc["left],表示按顺序,取到 left 这一行。
问题内容: 有人可以解释这三种切片方法有何不同吗? 我看过文档,也看过这些 答案,但是我仍然发现自己无法解释这三者之间的区别。在我看来,它们在很大程度上似乎是可互换的,因为它们处于切片的较低级别。 例如,假设我们要获取的前五行。这三者如何运作? 有人可以提出三种用法之间的区别更清楚的情况吗? 问题答案: 注意:在熊猫版本0.20.0及更高版本中,已弃用,建议改为使用loc和iloc。我留下了ix完
主要内容:.loc[],.iloc[]在数据分析过程中,很多时候需要从数据表中提取出相应的数据,而这么做的前提是需要先“索引”出这一部分数据。虽然通过 Python 提供的索引操作符 和属性操作符 可以访问 Series 或者 DataFrame 中的数据,但这种方式只适应与少量的数据,为了解决这一问题,Pandas 提供了两种类型的索引方式来实现数据的访问。 本节就来讲解一下,如何在 Pandas 中使用 loc 函数和 iloc
有人能解释一下这两种切片方法有什么不同吗? 我看过文档,也看到过这些答案,但我还是发现自己无法理解这三种方法有什么不同。在我看来,它们在很大程度上是可以互换的,因为它们处于较低的切片级别。 例如,假设我们希望获得的前五行。这两个是怎么工作的? 谁能说出三种情况,在使用上的区别比较清楚? 从前,我也想知道这两个函数与有什么不同,但是已经从pandas 1.0中删除了,所以我不再关心了。
我来自C背景,最近开始学习python。我正在学习索引和选择数据。我遇到了在类,和在熊猫库。我不明白什么是?是功能还是属性?很多时候,我错误地使用而不是,并且没有得到实际的结果(但它不会给我带来错误)。 例子: 有谁能告诉我在哪里可以更多地研究这类运营商。
假设我有下面的数据框,我想将
我在某人的iPython笔记本上看到了这段代码,我对这段代码的工作原理感到非常困惑。据我所知,pd.loc[]用作基于位置的索引器,其格式为: 然而,在这种情况下,第一个索引似乎是一系列布尔值。有人能给我解释一下这个选择是如何工作的吗?我试图通读留档,但我想不出一个解释。谢谢!
问题内容: 我一直在尝试从数据集中为所有行选择一组特定的列。我尝试了以下类似的方法。 我想提一下,所有行都包含在内,但只需要编号的列即可。有没有更好的方法来解决这个问题。 样本数据: 我试图忽略我的数据集中的工作,婚姻,教育和y栏。y列是目标变量。 问题答案: 如果需要按位置选择,请使用: 另一个解决方案是不必要的列:
我一直试图从数据集中为所有行选择一组特定的列。我尝试了下面这样的东西。 我想提到的是,所有行都是包含的,但只需要编号的列。有没有更好的方法来解决这个问题。 样本数据: 我试图忽略数据集中的工作、婚姻、教育和y列。y列是目标变量。