loc和iloc的类型是什么？（括号与括号）

Question

我来自C背景，最近开始学习python。我正在学习索引和选择数据。我遇到了. iloc[]在类系列，DataFrame和面板在熊猫库。我不明白什么是. iloc？是功能还是属性？很多时候，我错误地使用（）而不是[]，并且没有得到实际的结果（但它不会给我带来错误）。

例子：

In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')

In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]: 
4    0
2    2
dtype: int64

In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>

In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]: 
4    0
2    2
dtype: int64

有谁能告诉我在哪里可以更多地研究这类运营商。

Answer 1

. iloc是一个类实例。

pd.DataFrame().iloc
Out[2]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x97a2470>

来源：熊猫源代码-indexing.py#L1626

Answer 2

实用的答案是：您应该将iloc和loc分别视为python列表和字典的扩展，并将它们视为查找，而不是函数或方法调用。因此，根据python语法，始终使用[]而不是（）。

>>> ser = pd.Series( { 'a':3, 'c':9 } )

>>> ser.loc['a']    # pandas dictionary syntax (label-based)
3
>>> ser.iloc[0]     # pandas list/array syntax (location-based)
3

数据帧基本上是一样的，只是需要指定一个额外的维度，这也是iloc和loc变得更有用的地方，但这超出了这个问题的范围。

更深层次的答案是：如果你真的想从更深层次上理解这一点，你需要理解\uuu getitem\uu。你可以从这里开始学习一些基础知识。@ayhan在上述评论中提供的第二个链接中的答案也非常好，与您的问题非常相关。