Facel_ASEF人眼定位
下载自：http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7622681
在这里介绍一种简单的Facel方法。项目主页这里，作者David S. Bolme and J. Ross Beveridge来自Colorado State University。FaceL是一个基于OpenCV python接口实现的视频捕捉，人脸标注(Labeling)，训练(Training)，和识别(Classification)的一条龙软件。从官方的视频看，效果很靠谱！
label可以是人的身份(Identity)，也可以是表情(expression)，或者你可以去label带墨镜和不带墨镜。怎么说都只是个标签而已，分类器才不管具体是什么意思。FaceL用的是LibSVM的Python接口，训练直接集成并且实时在线。
要做到上面的功能，都有现成的算法。看起来FaceL的功劳就是把所有的东西攒起来，不过这已经够意思了，可以省了很多Computer Vision从业开发人员的时间。但是更牛逼的是FaceL的还实现了一个叫ASEF的eye tracker，相当靠谱精确，而且很快，就是一遍卷积。算法来自于作者自己在09年CVPR上paper: Average of synthetic exact filters。
ASEF就是，FFT+卷积，具体步骤：
1.对原图像，利用LUT做颜色值的log变换；（使对数变换之后FFT能更加清楚反映出频谱跳变）
2.加上一个全0通道，进行FFT变换；（FFT正逆变换都是双通道操作，分别实部虚部）
3.分别载入训练好的左右眼Filter文件，FFT变换，双通道；
4.MulSpectrums频谱相乘；
5.FFT逆变换，分离保留实部通道；
6.在预先设定好的矩形框内寻找，cvMinMaxLoc(rroi, NULL, NULL, NULL, &reye);指向返回的最大值的位置指针
其中：Filter文件是提前训练好的，通过人工标注，FFT变换，训练一组图像，得到平均值。