http://www.codesoso.com/code/How-to-use-FFT2.aspx
快速傅立叶变换，Cosin变换和Sine变换实现算法。
主要内容：实例,实例,实例,实例,实例FFT（Fast Fourier Transform），快速傅立叶变换，是一种 DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。在以时频变换分析为基础的数字处理方法中，有着不可替代的作用。 FFT 原理 公式推导 DFT 的运算公式为： 其中， 将离散傅里叶变换公式拆分成奇偶项，则前 N/2 个点可以表示为： 同理，后 N/2 个点可以表示为： 由此可知，后 N/2 个点的值完全可以通过计算前 N/2 个点时
问题内容： 我将如何使用Python从WAV PCM文件中读取频率峰值，然后能够生成图像以进行频谱分析？ 我正在尝试制作一个程序，使您可以读取任何音频文件，将其转换为WAV PCM，然后查找峰值和频率截止值。 问题答案： Python的wave库将允许您导入音频。之后，您可以使用numpy对音频进行FFT。 然后，matplotlib可以制作出非常漂亮的图表和图形- 绝对可与MATLAB相媲美。
我编写这个基-2 FFT的目的是在不牺牲太多性能的情况下使其功能地道：
有没有人知道关于Mayer FFT实现的任何事情（而不需要我花很多时间研究代码）？ 我正在尝试执行一个卷积，而ifft似乎产生了我所谓的“镜像”输出。换句话说，我的内核+信号长度被限制为N/2，并且任何占据N=0....N/2的内容都被镜像到N=N...N/2左右。在负频率下，它看起来有点像我所期望的FFT...除了在负时间下，它就像一面镜子。 下面是我的卷积代码： 我曾经尝试用这个mayer F
问题内容： 因为我不想自己做，所以我正在寻找Java的良好FFT实现。首先，我在这里使用了FFT Princeton的 这个，但是它使用了对象，而我的探查器告诉我，由于这个事实，它的速度并不是很快。所以我再次搜索了一下，发现了一个：更快的FFT Columbia 。也许你们中的一个知道另一种FFT实现？我想拥有“最好的”应用程序，因为我的应用程序必须处理大量的声音数据，并且用户不喜欢等待… ;-)
问题内容： Python中最快的FFT实现是什么？ 似乎numpy.fft和scipy.fftpack都基于fftpack，而不是FFTW。fftpack和FFTW一样快吗？使用多线程FFT或使用分布式（MPI）FFT怎么办？ 问题答案： 当然，您可以使用Cython或其他具有类似想法的工具（可以访问外部库）包装要测试的任何FFT实现。 基于GPU 如果要测试FFT实现，则还可以查看基于GPU的代
问题内容： 之前，我问过有关使用FFT和Complex class获取频率wav音频的 问题， 在那里，我需要从AudioRecord输入->从麦克风计算FFT值，以某种方式设法获得FFT值… 现在，我需要从之前保存的* .wav音频文件中计算FFT值，然后将音频保存到项目中“ res”文件夹中的“ raw”文件夹中 我仍然使用相同的FFT类：http : //www.cs.princeton.e
