Kermeta是一种面向模型的语言填补了元语言如MOF,EMOF和Ecore的空白,这些元语言主要是集中于结构上的规范说明没有内置支持对行为的定 义。Kermeta是作为EMOF的一个扩展进行构建对它添加了可执行的语义。Kermeta能够模拟元模型，作为一种模型转换语言。 Kermeta完全与Eclipse相集成提供了一个解释器，调试器，编辑器，prototyper和各种各样的导入/导出转换功能。
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问题内容： 我正在尝试将Pandas DF转换为Spark one。DF头： 码： 我得到一个错误： 问题答案： 您需要确保您的pandas dataframe列适合spark推断的类型。如果您的熊猫数据框列出类似以下内容： 而且您遇到该错误，请尝试： 现在，确保实际上是您希望这些列成为的类型。基本上，当底层Java代码尝试从python中的对象推断类型时，它会使用一些观察值并做出猜测，如果该猜测
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问题内容： 我有一个具有此类数据的数据框（列过多）： 列看起来像这样： 我想像这样将列中的所有值转换为整数： 我通过以下方法解决了这一问题： 现在，我的数据框中有两列-旧列和新列，需要删除旧列。 那是不好的做法。它是可行的，但是在我的数据框中有很多列，我不想手动进行。 pythonic如何巧妙地实现呢？ 问题答案： 首先，要将“分类”列转换为其数字代码，可以使用以下命令更轻松地做到这一点。 此外，
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问题内容： 我有如下的Python字典： 键是Unicode日期，值是整数。我想通过将日期及其对应的值作为两个单独的列将其转换为pandas数据框。示例：col1：日期col2：DateValue（日期仍为Unicode，日期值仍为整数） . 对此方向的任何帮助将不胜感激。我找不到有关熊猫文档的资源来帮助我。 我知道一种解决方案可能是将此dict中的每个键值对转换为dict，以便整个结构成为dic
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问题内容： 我试图将输出转换为熊猫数据框，但我很努力。我有这个清单 我想创建一个具有3列和3行的熊猫数据框。我尝试使用 但它似乎对我不起作用。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 您需要转换为然后：
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问题内容： 我对知道如何将熊猫数据框转换为NumPy数组感兴趣。 数据框： 给 我想将其转换为NumPy数组，如下所示： 我怎样才能做到这一点？ 作为奖励，是否可以像这样保留dtype？ 或类似的？ 问题答案： 要将pandas数据框（df）转换为numpy ndarray，请使用以下代码：
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问题内容： 我需要将列表转换为一列熊猫数据框 当前列表（len = 3）： 所需的熊猫DF（形状= 3，）： 请注意，这些数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。 问题答案： 采用： 谢谢DYZ：