使用geopandas将数据框中的点行转换为POLYGON
我试图找出点是否在闭合多边形中（在这个问题中：查找数据框中的点是否在多边形中，并为点指定多边形名称），但我意识到可能有另一种方法可以做到这一点：
我有这个数据框
df=
id x_zone y_zone
0 A1 65.422080 48.147850
1 A1 46.635708 51.165745
2 A1 46.597984 47.657444
3 A1 68.477700 44.073700
4 A3 46.635708 54.108190
5 A3 46.635708 51.844770
6 A3 63.309560 48.826878
7 A3 62.215572 54.108190
我想把它转换成
id Polygon
0 A1 POLYGON((65.422080, 48.147850), (46.635708, 51.165745), (46.597984, 47.657444), (68.477700, 44.073700))
1 A3 POLYGON((46.635708,54.108190), (46.635708 ,51.844770), (63.309560, 48.826878),(62.215572 , 54.108190))
对积分也这样做：
df1=
item x y
0 1 50 49
1 2 60 53
2 3 70 30
到
item point
0 1 POINT(50,49)
1 2 POINT(60,53)
2 3 POINT(70,30)
我从来没有使用过geopandas，在这里有点不知所措。
因此，我的问题是：如何从pandas数据帧到具有geopandas属性的数据帧？
感谢你的洞察力！
共有2个答案
我建议以下方法直接从df获取GeoDataFrame：
from shapely.geometry import Polygon
import geopandas as gpd
gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=df.groupby('name').apply(
lambda g: Polygon(gpd.points_from_xy(g['x_zone'], g['y_zone']))))
它首先使用geopandas'points_from_xy创建一个点列表，然后从这个列表中创建一个Polygon对象。
您可以实现如下目的，但必须设置正确的数据类型。我知道在ArcGIS中，必须将数据类型设置为几何体；
df.groupby('id').apply(lambda x: 'POLYGON(' + str(tuple(zip(x['x_zone'],x['y_zone'])))+')')
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问题内容： 我希望从该网站的mma 数据中抓取数据并解析一些highcharts表。我单击的链接与selenium，然后切换到图表。我转到该站点，然后在Artem Lobov行的Pinnacle列中单击+420。这将创建一个弹出图表。然后，我切换到活动元素。我想捕获由highcharts绘制的图形以响应点击。 我以以下方式使用selenium： 我能够单击链接并获得图表，但我对highcharts
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