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ML-NOTE
慢慢整理所学的和机器学习相关的知识，并根据自己所理解的样子叙述出来。笔记中难免会出现一些错误，希望读者能够自己辨证着去看待，如果能把你的一些建议反馈给我的话那是再好不过的，所有文章也可以在知乎专栏阅读，相关代码实现可以参考我写的另一个微机器学习框架mimose。
笔记内容
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（本文为本人学习工作总结，如有雷同，不胜荣幸。可联系本人立即修改或者删除） spark ML机器学习 问题:什么是主成分分析（PCA）? 解答： ps:使用的是ML不是MLib，区别是ML更加的抽象，使用的DataSet(Dataframe为其子集),使用了pipeline将数据进入管道。 PCA解析 将高维数据降维 代码实现(参考官网)： import org.apache.spark.ml.f
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（本文为本人学习工作总结，如有雷同，不胜荣幸。可联系本人立即修改或者删除） SparkML实现Kmeans 问题：什么是Kmeans算法？有什么用？怎么用？ 解答 解析 聚类定义 （1）聚类就是对大量未标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别； （2）数据没有类别标签，即没有训练数据和训练过程。是无监督学习（unsupervised learning ）； （3）聚类之后，尽可能使类
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1.注意事项 1.1 ml-agents 0.28.0找不到Scripts/Brain组件？ 在 ml-agents 0.16.0 版本中，Unity 中的 ML-Agents 插件中包含了名为 Brain 的组件，用于控制智能体的决策过程。然而，在 ml-agents 0.28.0 版本中，该组件已经被重构为 IAgent 接口和 Agent 类。因此，如果您正在使用 ml-agents 0.2
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English-note-Programming-Languages-PartA-week2-ML Variable Bindings and Expressions-14min-P1 ado == nonsense bullshit 废话 English-note-Programming-Languages-PartA-week2-Shadowing-6min-P4 expediency ==
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PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。 PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。 示例 简单的分类示例： use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];$labels = ['a',
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Machine Learning Foundations This repo is home to the code that accompanies Jon Krohn's Machine Learning Foundations curriculum, which provides a comprehensive overview of all of the subjects — across
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Machine Learning Notebooks This project aims at teaching you the fundamentals of Machine Learning inpython. It contains the example code and solutions to the exercises in my O'Reilly book Hands-on Mac
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项目介绍 此项目是机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 既然是以面试为主要目的，亦不可以篇概全，请谅解，有问题可提出。 此项目以各个模块为切入点，让大家有一个清晰的知识体系。 此项目亦可拿来常读、常记以及面试时复习之用。 每一章里的问题都是面试时有可能问到的知识点，如有遗漏可联系我进行补充，结尾处都有算法的实战代码案例。 思维导图，请关注 AI
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clj-ml A machine learning library for Clojure built on top of Weka and friends. This library (specifically, some dependencies) requires Java 1.7+. Installation Installing from Clojars [cc.artifice/clj
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Unity ML-Agents Toolkit (latest release)(all releases) The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-sourceproject that enables games and simulations to serve as environments fortra