将AWS SageMaker ml模型转换为java库
使用AWS SageMaker时，完成模型培训后，SageMaker将模型作为模型输出。焦油gz文件位于特定的S3存储桶中。文档建议的下一步是将模型部署到SageMaker上。但是，我不想部署该模型。在我的例子中，不走这条路线需要考虑服务到服务的延迟。此外，我还想在离线场景中利用模型的预测。有人能拿这个模型吗。焦油gz并将其转换为java库？你用了什么工具？你是如何解析模型的？
共有1个答案
你可以找到一些Java库来运行一些常见的机器学习算法，主要是：https://github.com/jpmml
不过，请检查是否必须使用Java作为运行时环境。Java在这方面的价值微乎其微（如果有的话），兼容性问题也很多。
-
我已经使用tensorflow后端训练了一个DNN，我想在FireBase中托管它。训练好的模型被保存为.meta文件，我尝试使用下面的代码将模型转换为tflite，但我遇到了一些错误。那么我如何将这个模型转换成Tensorflow Lite呢？
-
我已经从一个.xsd文件创建了一个.ecore和.genmodel元模型。我试图从一个符合.xsd文件的.xml文件创建一个模型实例（因此也符合.ecore元模型）。我怎样才能达到这个目标呢？
-
我是Django的初学者。我需要将模型实例转换为类似于Model.objects的字典。值，与关系字段。所以我写了一个小函数来实现这一点： 所以，我可以这样使用它: 你能提出更好的解决方案吗？谢谢！附言：对不起我的英语。
-
我目前在转换张量流时遇到问题。pb模型到TFlite格式。我目前正在遵循谷歌代码实验室的指示，错误说 Traceback（最近调用的最后一次）：文件/usr/local/bin/tflite_convert，第5行，在tensorflow.lite.python.tflite_convert导入主重要错误：没有模块命名lite.python.tflite_convert 我正在使用谷歌提供的命令
-
我目前正在尝试将RNN模型转换为TF lite。在多次尝试失败后，我尝试运行此处存储库中给出的示例。由于层定义位置的变化，这也引发了错误。一旦修复了下面的代码 我继续出错 在使用tf.compat.v1.disable\u eager\u execution（）禁用渴望执行后，我得到了错误 有人有在TensorFlow 2.0中将RNN（LSTM、GRU、CustomRNN）转换为TFLite的工
-
问题内容： 假设class 扩展class 。我碰巧知道 只 包含的实例。有什么方法可以将转换为吗？ 看来我唯一的选择是遍历集合，一次转换一个元素，创建一个新集合。鉴于类型擦除使得这在运行时完全不必要，这似乎完全浪费了资源。 问题答案： 您可以通过无类型的List界面进行强制转换：