LibND4J

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2020年5月14日前后，伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面，很多地方又得到了优化： 添加了一个全新的名称空间：linalg。它为您提供了线性代数用例的各种运算，比如：矩阵乘法、奇异值分解等。详情见链接：https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。 更轻松地自定义损失函数。 对keras有了更好的

解决 deeplearning4j 报错 Symbol not found: ___emutls_get_address 本文地址：blog.lucien.ink/archives/486 使用 deeplearning4j 加载模型的时候报了下面这个错。 dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found: ___emutls_get_addre

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Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个条目（items）的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷方式，基于它构建新的工作。

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