Rant

from: https://plus.google.com/+RipRowan/posts/eVeouesvaVX comments by Ivar: The post was intended to be shared privately and was accidentally made public. It's the sort of writing people do when they

　　“我爱每一片绿叶……” 　　“怎么？！每一片你都爱？！有一种绿叶，有剧毒，不但人吃了要死，就是不小心， 皮肤沾上了，那也会很快溃烂！你也爱这样的毒叶？！”       “我爱每一片无毒的绿叶……” 　　“你为什么只爱绿叶？你难道不知道，‘霜叶红于二月花’吗？革命领袖有专门赞颂 红叶的诗句，小学课本里就有，他们从小就受到那种革命情操的熏陶，你为什么排斥具有 非常积极的象征意义的红叶？！”    

我这个账户从去年11月份就开了，拖到现在一直都没写，主要是不知道写什么，也不知道怎么督促自己多写技术博客，现在先来写个总结吧。 从去年11月到今年1月，做掉了一个项目，发现自己技术上还有很大漏洞，发现自己的人生目标设置的有问题（之前设置的是要做competitive programming, 但是现在发现即使做到topcoder（虽然我没有）叶没办法把工作搞得很好，毕竟工作中还需要architec

一、首先你要知道，这世界不可能有一个产品对所有人都是完美的。    二、Eat Your Own Dogfood！—— 吃自己的狗食！ 　　对应于Platform而言，就是，“先打造出自己使用平台，然后把它用在所有的地方”。   三、什么叫“创造力”？ 　　创造力就是 —— 就算是要干一件烂事都能干得那么漂亮那么有创意的能力。   四、什么叫“抓狂”？ 　　抓狂就是 —— 以一种沉着老练的不屈不挠

[color=red]本文乃我半夜不爽的咆哮之作。django的忠实fans可无视本文。[/color] 久闻django大名，号称与ROR齐名。刚才就开始看hideto的《翻译www.djangobook.com系列》。然而一边看一边摇头，才看到第四章模板当中，我就看不下去了。 django的设计实在是太恶心了！ 就我看的这几章已经暴露出的问题： 1. url要用正则匹配，这是很差的设计，完全罔

执行AdventureWorks\Scripts 目录下的installCS.sql 时候，运行到  EXEC('GRANT EXECUTE ON assembly :: [CurrencyType] TO [' + @ASPUserName + ']'); 出现如下错误： Incorrect syntax near 'EXECUTE...'. 搜索GOOGLE,找到了以下博文:  http://

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问题内容： Linux中有没有可用的软件可以编译包含多核或分布式系统上并行大量文件的源代码。像gcc或xserver这样的库在单核/双机上花费大量时间进行编译，并且在大多数情况下，当您需要大量重新编译时，它们令人沮丧。有什么技术可以并行编译这些源代码？ 问题答案： 在分布式内存系统上，可以使用distcc将编译作业分配给其他计算机。这需要一些设置，但是如果碰巧有一些额外的机器，它确实可以加快构建速

主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说

被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着

数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时

万法皆空，因果不空。 随着摩尔定律碰到瓶颈，越来越多的系统要依靠分布式集群架构来实现海量数据处理和可扩展计算能力。 区块链首先是一个分布式系统。 中央式结构改成分布式系统，碰到的第一个问题就是一致性的保障。 很显然，如果一个分布式集群无法保证处理结果一致的话，那任何建立于其上的业务系统都无法正常工作。 本章将介绍分布式系统中一些核心问题的来源以及相关的工作。

分布式程序是那些旨在在计算机网络上运行并且只能通过消息传递协调其活动的程序。 我们可能想要编写分布式应用程序的原因有很多。 这里是其中的一些。 Performance - 我们可以通过安排程序的不同部分在不同的机器上并行运行来使程序更快。 Reliability - 我们可以通过将系统结构化以在多台机器上运行来制造容错系统。 如果一台机器出现故障，我们可以继续使用另一台机器 Scalability