Turborepo

背景 turbo 在 v1.2 实现了众人期待的 --filter 语法，和 pnpm 的 filter 基本一致。 Turborepo：Filtering Packages Turborepo：v1.2.0 CHANGELOG 如果你还不了解 turbo ，可以参见之前我的几篇文章： 《 使用Turborepo进行复杂拓扑关系的monorepo最优构建 》 《 Turborepo的进阶构建技巧和

主要内容：（1）为什么要用缓存集群,（2）20万用户同时访问一个热点缓存,（3）基于流式计算技术的缓存热点自动发现,（4）热点缓存自动加载为JVM本地缓存,（5）限流熔断保护,（6）本文总结这篇文章，跟大家讲讲站在一个程序员的角度，自己的后台架构应该如何抗住一天3个热点涌入的巨大流量！ （1）为什么要用缓存集群 其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？ 简单来说，热key，就是你的缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。大

问题内容： 我将很快开始一个新的C++项目（它可能也包含一些C组件），并且我正在寻找一个现代的，具有工业实力的（即非beta）构建系统。该软件将由3-5个开发人员在3-5年内创建，并将在Linux上运行（稍后 可能 会支持Mac OS X和Windows ）。我正在寻找一种比例如具有更好的可理解性，易用性和可维护性，但仍足以处理复杂项目的功能。首选开源软件。 我开始寻找到，，和到目前为止，喜欢的功

13. 构建系统 强烈建议您选择一个支持依赖管理的构建系统，而且这个构建系统能够使用发布到“Maven Central”库中的组件。我们建议您选择Maven或Gradle。Spring Boot有可能与其他构建系统（例如Ant）一起工作，但是其他构建系统不会得到特别好的支持。

强烈建议您选择支持依赖关系管理且可以使用发布到“Maven Central”存储库的artifacts的构建系统。 我们建议您选择Maven或Gradle。 可以让Spring Boot与其他构建系统（例如Ant）一起工作，但它们并没有得到特别好的支持。

主要内容：1.Kafka 的技术难点,2.Kafka 架构设计,3.Kafka的宏观架构设计,4.Kafka 的整体架构1.Kafka 的技术难点 Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战：高性能、高可用和高扩展。 为了简化实现的复杂度，Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型：它将所有消息进行了持久化存储，让消费者自己各取所需，想取哪个消息，想什么时候取都行，只需要传递一个消息的 offset 进行

我正在用docx4j做一些测试。我需要做的是将复杂的Word文档（2-3页的文本、表格、项目符号列表、图像）转换成XHTML。