Condor 秃鹰是一种高吞吐量计算系统，并提供大量的长时间的计算能力。它提供了种类繁多的系统的使用效率，从空闲桌面工作站和专用集群，世界各地的电网系统，而其令人难以置信的灵活配置，实施和维护机主的机器的可用性所需的策略。
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毕竟不是计算机科班出身，很多计算机概念我其实并不清楚，很多时候对一个任务的解决只是凭着自己的悟性来模仿接触到的做法，大多数情况下并无可厚非，能完成任务即可，但是碰到多人协作的环境，往往就出了问题。 我一直都知道可以 cat /proc/cpuinfo 来查看cpu数量，用free -g 来查看内存的总量及消耗，用top来查看当前运行的任务情况。 以前都是三到五人的环境公用一个服务器，一般都有几十个
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condor server : new : ssh condor old : ssh cvssp-condor-matster condor_userprio : check the user priority condor_status : check the machine status , for concise version, add -compact flag our priority
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Condor的日志文件中的错误信息： 000 (424639.000.000) 09/09 16:08:18 Job submitted from host: <135.207.178.237:9582> ... 001 (424639.000.000) 09/09 16:08:35 Job executing on host: <135.207.179.68:9314> ... 007 (424
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1. You can follow the setup to complete installation. 2. credd. (reference condor mannual 6.2 Microsoft Windows) 2.1 Central Manager (credd host) The condor_config.local is null by default. You ne
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实习的公司使用Condor集群系统进行数据计算，刚进去时花了点时间了解了一下，因为项目中特征提取、模型训练、评测等步骤的Condor脚本都不是我写的，我只负责提交已有的程序，因此学得很肤浅。 现在网络有关Condor系统的中文介绍基本上由这位同学翻译，公司给我参考的一份PPT也是直接从上面粘贴打印： http://blog.csdn.net/marmoset condor_q：显示当前运行任务列表
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首先，在每个实例上的安全组的入站和出站选项上要添加规则：允许所有流量 第一步：manager的配置 1、主机名和ip地址的配置 使用root权限 vim /etc/hosts 修改主机名和ip地址 按i进行编辑： 127.0.0.1 master.condor 172.31.21.101
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我正在对ElasticSearch进行基准测试，以实现非常高的索引吞吐量。 我目前的目标是能够在几个小时内索引30亿（3,000,000,000)文档。为此，我目前有3台windows服务器机器，每台16GB内存和8个处理器。插入的文档有一个非常简单的映射，只包含少数数字非分析字段（被禁用）。 使用这个相对适中的钻机，我能够达到每秒大约120,000个索引请求（使用大桌子监控），我相信吞吐量可以进
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我需要从很多客户端通过网络套接字连接到java服务器来提取数据。 有很多web套接字实现，我选择了vert。x、 我做了一个简单的演示，在那里我听json的文本帧，用jackson解析它们，然后返回响应。Json解析器对吞吐量没有显著影响。 我的总速度是每秒2.5公里，有2到10个客户。 然后我尝试使用缓冲，客户端不会等待每个响应，而是在服务器确认后发送一批消息（30k-90k），速度提高到每秒8
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假设我有一个每分钟200个事务（运行线程）的恒定吞吐量的JMeter测试脚本，并且我有两个由JMeter主机控制的从机来执行该脚本，那么产生的吞吐量会翻倍吗？还是JMeter会在从机之间共享负载，导致仍然是200TPM？ 干杯凯
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来自AWS Lambda常见问题解答： Q： 我一次可以执行的AWS Lambda函数的数量是否有限制？ 不需要。AWS Lambda旨在并行运行多个函数实例。然而，AWS Lambda的默认安全限制为每个区域每个帐户100次并发执行。如果您希望提交请求以增加100次并发执行的限制，您可以访问我们的支持中心，单击“打开新案例”，然后提交服务限制增加请求。 Q： 如果我的帐户超过并发执行的默认限制，
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在大数据存储中，IOPS和吞吐量之间的关键区别是什么
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本文向大家介绍springboot高并发下提高吞吐量的实现，包括了springboot高并发下提高吞吐量的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 公司让做一个全文检索的项目，我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求，为了解决性能问题，我简直是寝食难安。 es(elasticsearch)没有使用分布式，单台的。 开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。 网友们建议用异步--使
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我对193个示例运行了一个JMeter测试，平均响应时间为5915ms，Throghput为1.19832。 我只想知道它们到底有什么关系
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问题内容： 我知道这是一个非常笼统的问题。但是，我想了解使Redis（或诸如MemCached，Cassandra之类的缓存）在惊人的性能极限下工作的主要架构决策是什么。 如何维护连接？ 连接是TCP还是HTTP？ 我知道它完全用C编写。如何管理内存？ 尽管存在竞争的读/写，但用于实现高吞吐量的同步技术有哪些？ 基本上，具有内存高速缓存的计算机和可以响应命令的服务器的普通香草实现和Redis框之间