Condor系统

实习的公司使用Condor集群系统进行数据计算，刚进去时花了点时间了解了一下，因为项目中特征提取、模型训练、评测等步骤的Condor脚本都不是我写的，我只负责提交已有的程序，因此学得很肤浅。

现在网络有关Condor系统的中文介绍基本上由这位同学翻译，公司给我参考的一份PPT也是直接从上面粘贴打印：

http://blog.csdn.net/marmoset

condor_q：显示当前运行任务列表（我一般用grep操作进行筛选）

condor_submit：提交计算任务

condor_rm (id)：移除当前任务

计算任务有几个状态：IDLE（I），RUNNING（R），HELD（H）。一般如果HELD的话说明计算任务有问题。

一份国外的PPT：“当Condor 遇到Hadoop时的机遇和挑战”

http://www.csdn.net/article/2012-10-30/2811302

总的来说，Condor关注高吞吐量计算（High Throughput Computing，HTC），而不是高性能计算（High  Performance Computing，HPC）。

MapReduce的执行需要内部的集群管理系统，负责在大量的共享计算机上分布和运行用户任务，这一点与Condor类似。