fatal error: concurrent map iteration and map write
更重要的是memory使用的是同步锁来确保数据一致性,这必然后导致性能有所损耗。 如果有熟悉Java的同学应该知道Map。HashMap中未进行同步考虑,而Hashtable则使用了synchronized,带来的直接影响就是可选择,我们可以在单线程时使用HashMap提高效率,而多线程时用Hashtable来保证安全。 beego内置的memory实现就相当于Hashtable。
所以我们需要一个更好的memory的实现,经过测试决定使用freecache,大家可以去freecache主页查看详细信息。 freecache就相当于Java中的ConcurrentHashMap,性能也有很大的提高,官网上它的性能测试报告,在此不赘述了。
但是freecache也会有一些缺点:
当需要缓存的数据占用超过提前分配缓存的 1/1024 则不能缓存
当分配内存过多则会导致内存占用高
key的长度需要小于65535字节
value只能是[]byte类型,使用很不友好
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我们看到一些行为,我们没有在OkHttp中缓存响应,最终每次都访问服务器。但是,响应在将来会有一个过期时间,所以理想情况下它将被缓存。 从我对CacheStrategy的观察来看,问题是它将日期+年龄加在一起,以查看它是否超过了过期时间。在本例中,,因此它最终不会被添加到缓存中。 因此,我认为理想情况下,要么响应日期等于last-modified(在本例中,时间为2021年1月16日00:40:3