beegofreecache
什么是 beegofreecache
fatal error: concurrent map iteration and map write
更重要的是memory使用的是同步锁来确保数据一致性，这必然后导致性能有所损耗。 如果有熟悉Java的同学应该知道Map。HashMap中未进行同步考虑，而Hashtable则使用了synchronized，带来的直接影响就是可选择，我们可以在单线程时使用HashMap提高效率，而多线程时用Hashtable来保证安全。 beego内置的memory实现就相当于Hashtable。
所以我们需要一个更好的memory的实现，经过测试决定使用freecache，大家可以去freecache主页查看详细信息。 freecache就相当于Java中的ConcurrentHashMap，性能也有很大的提高，官网上它的性能测试报告，在此不赘述了。
但是freecache也会有一些缺点：
当需要缓存的数据占用超过提前分配缓存的 1/1024 则不能缓存
当分配内存过多则会导致内存占用高
key的长度需要小于65535字节
value只能是[]byte类型，使用很不友好
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