TMCache是一个键/值存储,用于持久存储那些复制成本很高的临时对象,例如下载的数据或处理缓慢的结果。它由两个自相似的存储组成,一个在内存中(TMMemoryCache),一个在磁盘上(TMDiskCache),它们均由GCD支持,并且可以安全地同时从多个线程进行访问。在iOS上,TMMemoryCache
当应用收到内存警告或进入后台时,它将清除自身。存储的对象将TMDiskCache
保留,直到手动修剪或设置字节数或期限限制来自己调整缓存为止。
TMCache
并TMDiskCache
接受任何符合NSCoding的对象。像这样放东西:
UIImage * img = [[UIImage alloc ] initWithData:数据比例: [[UIScreen mainScreen ] 比例 ]];
[[TMCache sharedCache ] setObject: img forKey:@“ image ” 块:无 ]; //立即返回
像这样使它们退回:
[[[TMCache sharedCache ] objectForKey:@“ image ”
块: ^(TMCache * cache,NSString * key,id对象){
UIImage * image =(UIImage *)对象;
NSLog(@“ image scale:%f ”,image。scale);
}];
TMMemoryCache
允许并发读取和序列化写入,同时TMDiskCache
对应用程序中所有实例之间的磁盘访问进行序列化以提高性能并防止文件争用。TMCache
协调它们,以便添加到内存中的对象可以立即被其他线程使用,同时在后台安全地写入磁盘。这两个缓存都是的公共属性TMCache
,因此在必要时可以很容易地分别操作一个或另一个。
收藏也可以。多亏了的魔力NSKeyedArchiver
,集合中重复的对象仅占据磁盘上一个对象的空间:
NSArray * images = @ [image,image,image];
[[TMCache sharedCache ] setObject: images forKey:@“ images ” ];
NSLog(@: 3,价格为1:%d “,[[[[TMCacheCache sharedCache ] diskCache ] byteCount ]);
原文在这里 缓存是我们移动端开发必不可少的功能, 目前提及的缓存按照存储形式来分主要分为: 内存缓存: 快速, 读写数据量小 磁盘缓存: 慢速, 读写数据量大(慢速是相对于内存缓存而言) 那缓存的目的是什么呢? 大概分为以下几点: 复用数据,避免重复计算. 缓解服务端压力. 提高用户体验,比如离线浏览, 节省流量等等. 简言之,缓存的目的就是: 以空间换时间. 目前 gitHub 上开源了很多缓存
原文在这里 上篇分析了 TMCache中内存缓存TMMemoryCache的实现原理, 这篇文章将详细分析磁盘缓存的实现原理. 磁盘缓存,顾名思义:将数据存储到磁盘上,由于需要储存的数据量比较大,所以一般读写速度都比内存缓存慢, 但也是非常重要的一项功能, 比如能够实现离线浏览等提升用户体验. 磁盘缓存的实现形式大致分为三种: 基于文件读写. 基于数据库. 基于 mmap 文件内存映射. 前面两种
TMCache设计的目的是用于存储临时持久化对象的开源iOS/OS key/value缓存类库,减少重复创建像下载数据、缓慢的处理结果这样的昂贵性能花销。TMCache由两个本身相似的存储组成,一个是TMMemoryCache,存在于内存中,另外一个是TMDiskCache,存在于硬盘中,它们都支持GCD和从多线程中读取数据。在iOS中,如果使用内存缓存(TMMemoryCache),当App收
TMCache + Mantle TMCache 是 Tumblr 开源的一个基于 key/value 的数据缓存类库,可以用于缓存一些临时数据或者需要频繁加载的数据,比如某些下载的数据或者一些临时处理结果。TMCache 支持内存缓存(Memory Cache)和硬盘缓存(Disk Cache),并且基于GCD,支持多线程获取缓存数据。 如果是使用内存缓存(TMMemoryCache),当App
一、简介 TMCache是用于存储临时持久化对象的开源iOS/OS key/value缓存类库,减少重复创建像下载数据、缓慢的处理结果这样的昂贵性能花销。 TMCache由两个本身相似的存储组成, TMMemoryCache,存在于内存中 TMDiskCache,存在于硬盘中 它们都支持GCD和从多线程中读取数据。 使用内存缓存(TMMemoryCache),当App收到内存使用警告或者App被
A simple write-through cache can be a powerful optimization for any system needing fast, frequent access to the same resource (i.e., almost everything ever). It’s especially true for a limited memory
自己动手写缓存系统 - tmcache 作者:heiyeluren 时间:2008-10-24 博客:http://blog.csdn.net/heiyeshuwu 【 原理介绍 】 tmcache 大致就是一个类似于Memcache的缓存服务器,用过的应该都大致了解它的执行过程,为了便于理解,我简单描述一下。 发送请求过程: 客户端(PHP/Java/C++) --> 缓存服务器
iOS和OS X快速并行对象缓存:TMCache。一个基于 key/value 的数据缓存类库,可以用于缓存一些临时数据或者需要频繁加载的数据,比如某些下载的数据或者一些临时处理结果。TMCache 支持内存缓存(Memory Cache)和硬盘缓存(Disk Cache),并且基于GCD,支持多线程获取缓存数据。 如果是使用内存缓存(TMMemoryCache),当App收到内存使用警告或者Ap
最近才发现 Tumblr 开源了 TMCache,这是它们用在 iOS 客户端的缓存程序,可以很方便地保存和读取缓存,线程安全,基本完全符合我对简单缓存的需求。只要是实现了 NSCoding 协议的对象,都能保存到磁盘中。 而 Github 开源的 Mantle,则提供了一系列便捷的方法映射数据到对象: 使用 MTLManagedObjectAdapter,NSManagedObject 和 ML
LazyNetForIOS 由于本人不太会写文章,有写得不好得地方请见谅 项目介绍 项目地址 LazyNetForIOS 介绍: 这是一个ios网络请求框架,基于AFNetworking封装,其中缓存模块依赖TMCache,JSON解析模块依赖MJExtension 非常感谢这三个作品得作者,个人也热衷与开源,以后有觉得好的东西都会热于与大家分享 如果觉得框架写的还不错,或者对自己有
自己动手写缓存系统 - tmcache 作者:heiyeluren 时间:2008-10-24 博客:http://blog.csdn.net/heiyeshuwu 【 原理介绍 】 tmcache 大致就是一个类似于Memcache的缓存服务器,用过的应该都大致了解它的执行过程,为了便于理解,我简单描述一下。 发送请求过程: 客户端(PHP/Java/C++) --> 缓存服
自己动手写缓存系统 - tmcache 作者:heiyeluren 时间:2008-10-24 博客:http://blog.csdn.net/heiyeshuwu 【 原理介绍 】 tmcache 大致就是一个类似于Memcache的缓存服务器,用过的应该都大致了解它的执行过程,为了便于理解,我简单描述一下。 发送请求过程: 客户端(PHP/Java/C++) --> 缓存服务器
呃,标题比较唬人,呵呵,其实这是我刚写的一个长的像Memcached的另外一个缓存服务,叫做 tmcache,基本兼容Memcached的协议(有些可能支持不太好),刚发布,不太稳定,稍后我会写篇详细介绍的文章。 【简单介绍】 全称:tmcache - TieMa(Tiny&Mini) Memory Cache Server (Daemon) 介绍: tmcache is a
问题内容: 为了防止错误共享,我想将数组的每个元素与高速缓存行对齐。因此,首先我需要知道高速缓存行的大小,因此我为每个元素分配了字节数。其次,我希望数组的开头与缓存行对齐。 我正在使用Linux和8核x86平台。首先,我如何找到缓存行大小。其次,如何在C中对齐缓存行。我正在使用gcc编译器。 因此,假设缓存行大小为64,结构将如下所示。 依此类推,假设0-63与高速缓存行对齐。 问题答案: 要知道
有时缓存代码中的单个对象会很有用,比如有些需要很大开销获取的数据或者一些结果集不怎么变化的数据库查询。你可以使用一些缓存软件将这些数据存放在内存中以便下次高速获取。如果你获得数据后把他们存起来,下次请求直接从缓存里面获取数据,在减少数据库负载的同时能极大提高性能。 许多流行的字节码缓存方案也能缓存定制化的数据,所以更有理由好好使用它们了。APCu、XCache 以及 WinCache 都提供了 A
问题内容: 寻找一个适用于Android(SDK 7+)类的简单开源非copyleft缓存。 目的主要是异步存储所获取的s(因此,我不需要将此功能包含在缓存类中)。 我为此目的使用了weakList,这自然是一个糟糕的解决方案,使用Guava缓存会更好一些,但仍然不够好。 最好是,缓存能够存储任何可序列化的对象,而不仅仅是a ,并且当对象添加到缓存中时,我可以轻松清除对象中使用的某些标记。 最好的
我有一个JSON对象,我正在将它转换成一个,并在这里进行一些处理。稍后,我想将相同的缓冲区数据转换为有效的JSON对象。 我的工作节点V6.9.1 下面是我尝试过的代码,但当我转换回JSON并且无法打开此对象时,我得到了。 所以我试着用检查的方式打印整个物体 如果我试着像数组一样读取它 我试图解析它也抛出SynTaxError:意外令牌o在JSON在位置2 我需要像我创建的那样将其视为真实对象(我
我读到“因此当使用Integer.ValueOf创建对象或直接为-128到127范围内的整数赋值时,将返回相同的对象。” 但这里的输出是“not” 有人能解释一下吗?
我有以下代码: 现在我使我的存储库成为反应性的。我的问题是如何使缓存存储现在单声道和通量。 我遇到了以下Mono和Flux缓存,但这只是为了查找,因为我也是反应式编程的初学者。