Chunker

内容定义组块实现
授权协议 BSD
开发语言 Google Go
所属分类 程序开发、 其他开发相关
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 东门涵育
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Chunker 是基于滚动 Rabin Hash 实现内容定义组块(CDC)。 

CDC 算法是一种变长分块算法,它应用数据指纹(如Rabin指纹)将文件分割成长度大小不等的分块策略。与定长分块算法不同,它是基于文件内容进行数据块切分的,因此数据块大小是可变化的。

package chunker

import "github.com/restic/chunker"

对于以十六进制系数表示法对指定的多项式列表进行过滤,可以使用以下脚本:

# create x over F_2 = GF(2)
x := Indeterminate(GF(2), "x");

# test if polynomial is irreducible, i.e. the number of factors is one
IrredPoly := function (poly)
	return (Length(Factors(poly)) = 1);
end;;

# create a polynomial in x from the hexadecimal representation of the
# coefficients
Hex2Poly := function (s)
	return ValuePol(CoefficientsQadic(IntHexString(s), 2), x);
end;;

# list of candidates, in hex
candidates := [ "3DA3358B4DC173" ];

# create real polynomials
L := List(candidates, Hex2Poly);

# filter and display the list of irreducible polynomials contained in L
Display(Filtered(L, x -> (IrredPoly(x))));
  • Chunker 分块是将文章的内容分成句法相关的词组,如名词组、动词组,但不指定它们的内部结构,也不说明它们在主句中的作用。 训练数据的输入格式如下: Rockwell NNP B-NP International NNP I-NP Corp. NNP I-NP 's POS B-NP Tulsa NNP I-NP unit NN I-NP said VBD B-VP it PRP B-NP si

  • 我需要在Opennlp中训练Chunker,以将训练数据分类为名词短语.我该如何进行?在线文档没有解释如何在没有命令行的情况下执行此操作,该文档已包含在程序中.它说使用en-chunker.train,但是如何制作该文件? 编辑:@Alaye 运行您在答案中给出的代码后,出现以下无法修复的错误: Indexing events using cutoff of 5 Computing event c

  • 3.5 正则chunker 正则chunker用于从选择器表达式中提取块表达式和块间关系符。该正则是Sizzle中最长、最复杂和最关键的正则,图3-4是该正则的分解图,图中包含了每个子块的功能介绍和测试用例。

  • 我试图从我的语料库中提取短语。为此,我定义了两个规则,一个是名词后跟多个名词,另一个是形容词后接名词,这里我希望如果从两个规则中提取相同的短语,程序应该忽略第二个规则,我面临的问题是这些短语只从第一个规则中提取,并且第二条规则不适用。 代码如下:PATTERN = r""" NP: {+} {*} """ MIN_FREQ = 1 MIN_CVAL = -13 # lowest cval -13

  • 具体错误: java.lang.RuntimeException: Could not initialize English chunker at org.languagetool.chunking.EnglishChunker.<init>(EnglishChunker.java:72) at org.languagetool.language.English.createDefaultCh

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