可配置微服务的HTTP网络服务端程序
yum -y install epel-release yum -y install git yum -y install python-tools yum -y install python-pip pip install --upgrade pip pip install tornado pip install gevent pip install pika pip install pymongo pip install redis git clone https://github.com/guaik/GuaikNet.git cd ./GuaikNet chmod +x ./start.sh ./start.sh # 如果显示如下信息,证明已经成功安装并运行 # ********************************** # @ Welcome to use <GuaikNet> system # @ website: https://bbs.guaik.org # @ email : luting.gu@gmail.com # **********************************
安装requests库
pip install requests
将项目根目录下的client.py
文件复制到测试电脑,修改client.py
中的http://localhost:8080
,将其中的localhost
改成你部署GuaikNet项目所在的服务器 地址。
然后运行:python ./client.py
如果返回Welcome to use GuaikNet system
则说明系统运行正常。
GuaikNet的工作目录有两个,分别是http请求的处理目录./works
和rpc的工作目录./rpc
。
示例:{"protocol":"json","version":"v1.01","action":"guaik.welcome","content":{}}
protocol: 请求协议 选项:[json, aes, rsa] (当前只使用json,aes加密和rsa加密方式还未加入)。
version : 版本号,如果客户端发起请求所使用的版本号与服务器当前版本号不同,服务端将不处理请求。
action : 需要调用的服务,命名规则是以works目录为根目录: 子目录.文件名。以上面的请求"action":"guaik.welcome"为例, 将会调用guaik目录下模块名为welcome的处理函数。
content : 该字段为自定义字段,按照服务端的开发文档填写。
def handler(data,ctx): ctx.write("Welcome to use GuaiKNet system")
处理例程函数定义统一写成:def handler(data,ctx): pass
,否则无法被系统解析。
参数:data 对应着客户端请求content字段
参数:ctx http请求的上下文,通过该对象的
write
方法可以向客户端返回处理结果。
curl -s -o rabbitmq.py https://raw.githubusercontent.com/guaik/GuaikInstaller/master/rabbitmq.py && python rabbitmq.py install
RPC功能默认是关闭的,需要在./bootstrap.py文件中开启该功能:
server.active_rpc("rpc_host", 5672, "/", "username", "passwd")
找到该行,取消注释,填上消息队列的:(主机IP, 主机端口, 虚拟主机(vhost), 用户名, 密码)
RPC处理例程的默认目录为:./rpc
from server.application import gm rpc = gm.get("rpc") rpc.call("sms.send_verify_code", "+8618888888888")
从全局对象管理器(gm)中取出rpc
对象,使用rpc
对象的call
方法,第一个参数是rpc的方法名,之后所有的参数是rpc方法对应的参数列表。原型为: def call(self,key,*args): ...
方法名的规则是:模块名.函数名
RPC方法定义规则:(以./rpc/sms.send_verify_code为例)
import logging import requests import json from server.application import gm rpc = gm.get("rpc") api_key = "your_api_key" api_secret = "your_secret" brand = "Guaik" @rpc.route() def send_verify_code(number): request_id = None try: data = {"api_key":api_key,"api_secret":api_secret,"number":number,"brand":brand} headers = {'Content-Type': 'application/json'} r = requests.post("https://api.nexmo.com/verify/json",headers = headers, data = json.dumps(data)) data = json.loads(r.text) if data["status"] == "0": request_id = data["request_id"] except Exception as e: logging.error(e) return request_id
先从全局对象管理器gm中取出rpc对象,然后在send_verify_code
的上方加上@rpc.route()
注解,这时候send_verify_code
将被注册到RpcManager中, 成为RPC处理例程。
LEVEL :当前服务器日志级别,作为Server的初始化参数传入。
CUR_VERSION :当前解析器的版本号,作为Analysis的参数传入,用于判断客户端发送的请求版本是否正确。
server.gen_http_process(8080,1,Analysis(CUR_VERSION))
: 以上代码生成http服务进程,默认监听8080端口。1代表启动一个进程,如果该参数为4,则启动4进程依次监听8080,8081,8082,8083端口。 第三个参数传入解析器对象,该对象用于解析客户端请求并调用对应的处理例程,在该例程中存放着请求与处理例程的映射关系。也可以自定义解析器对象, 基类在./base/analysis.py
中。
server.start(False)
: 这边的False
表示不以守护进程运行,如果需要以守护进程运行,则修改成True
即可,守护进程默认只在Linux系统中生效。
在./config
目录下存放着可能会用到的配置文件,proxy.conf
为Nginx反向代理的配置文件,可以修改它并将它放到/etc/nginx/conf.d
下, 然后重启Nginx服务使其生效。可以通过监听多个服务端口,配合Nginx实现服务端的多进程处理。
upstream servers { server localhost:8001; server localhost:8002; server localhost:8003; server localhost:8004; } server { listen 8080; location / { proxy_pass http://servers; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; proxy_set_header Host $http_host; proxy_set_header X-NginX-Proxy true; proxy_redirect off; # Socket.IO Support proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; } }
PS:打了这么多字应该会有错别字,欢迎纠正:luting.gu@gmail.com
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